데모부스

MATLAB MCP Core Server 기반 생성형 AI 개발 가속: 자연어로 실행되는 코드 워크플로우

본 데모에서는 Claude Code, GitHub Copilot 등의 AI 코딩 에이전트를 활용해 자연어로부터 MATLAB 코드를 자동 생성하고, MATLAB MCP Core Server를 통해 이를 실시간으로 실행하는 생성형 AI 기반 워크플로를 시연합니다. 사용자는 별도의 수동 코딩 없이 AI의 도움으로 MATLAB 스크립트를 작성·검증할 수 있으며, MATLAB 개발 환경을 AI 중심으로 가속하는 새로운 방식의 엔지니어링 워크플로를 확인하실 수 있습니다.

임베디드 시스템을 위한 초소형 AI 모델 개발 및 배포

본 데모에서는 PyTorch^® 및 LiteRT 기반 경량 AI 모델을 MATLAB 및 Simulink 워크플로에 통합하고, NXP™, NVIDIA^® Jetson™ 등 임베디드 타깃으로 코드 생성·배포하는 데모를 시연합니다.

전기화학/열 모델 데이터 기반 급속 충·방전 배터리 거동을 예측하는 AI 기반 ROM 개발 워크플로(DOE–AI 학습–Simulink–코드 생성–HIL)

본 데모에서는 ROM Support package를 이용해 ROM 제작에서 배포까지 엔지니어링 AI 워크플로우 소개합니다.

사이버 보안에 대응하기 위한 Simulink Fault Analyzer 와 System Composer 소개

최근 자동차 산업이 SDV(Software-Defined Vehicle) 체제로 빠르게 전환됨에 따라, SOA(Service-Oriented Architecture) 도입과 더불어 ISO/SAE 21434, UNECE R.155 및 R.156 등 국제 사이버 보안 표준 및 법규 준수가 강력한 시장 요구사항으로 부상하고 있습니다. 본 데모에서는 이러한 복잡한 규제 환경에 효과적으로 대응하기 위한 모델 기반 설계 전략을 제시합니다. 특히 System Composer를 활용한 시스템 아키텍처 설계와 Simulink Fault Analyzer를 통한 보안 위협 분석 및 보안 검증을 통합하여, 개발 초기 단계부터 신뢰성을 확보할 수 있는 구체적인 방법론을 소개합니다

Polyspace 기반 통합 코드 검증: 정적 분석과 동적 테스팅

본 데모에서는 Polyspace 정적 분석으로 코드 결함과 규칙 위반을 검출하고, 그 결과를 기반으로 동적 테스팅용 테스트 케이스를 자동 생성합니다. 또한 CI 환경에서 정적 분석과 동적 테스트를 통합해 지속적으로 품질을 검증하며, TRACE32^® 시뮬레이터와 연동해 실제 실행과 유사한 환경에서 코드 커버리지까지 확인할 수 있습니다.

솔루션 기반 패키지 오퍼링 (Consulting Productized Offerings)

Productized Offerings는 수많은 컨설팅 케이스에서 도출된 공통 핵심 기능을 표준화하여 사전 설계(Pre-built)된 패키지형 솔루션입니다.

이 서비스는 다양한 고객의 요구사항을 반영한 검증된 모범 사례(Best Practice)를 제품화하여 제공함으로써, 맞춤형 구축 대비 도입 기간 단축과 비용 효율성을 극대화합니다. 이를 통해 고객사는 프로젝트의 리스크를 최소화하고 비즈니스 가치를 신속하게 실현할 수 있습니다.

Simulink Copilot을 이용한 모델 기반 설계 가속화

Simulink Copilot은 자연어 기반의 직관적인 모델 생성 및 수정과 자동화된 시뮬레이션 분석을 통해 Model-Based Design 워크플로우를 획기적으로 가속합니다. 복잡한 모델링, 모델 수정, 디버그 등을 대화만으로 손쉽게 수행하며, 개발 생산성과 설계 품질을 동시에 향상시킬 수 있습니다. 본 데모에서 Simulink Copilot의 실시간 지원 능력을 확인해보시기 바랍니다.

움직이는 함정 갑판으로의 UAV 안전 착륙 시뮬레이션

이 데모는 MATLAB과 Simulink를 이용해 항공–해양 복합 환경에서의 자율 시스템 개발과 검증 과정을 소개합니다. 이동 중인 함정 위로 UAV가 자율 착륙하는 시나리오를 통해, 실제 해상 운영 조건에 가까운 환경에서 제어 및 인지 알고리즘을 가상으로 검증할 수 있습니다.

Simulink를 이용한 Virtual ECU 구현 방안

본 데모는 SDV 확산과 소프트웨어 개발 사이클 축소, 그리고 Shift-Left의 구현을 위해 vECU가 중요해지는 흐름 속에서, Simulink가 지원하는 다양한 vECU 구현 방법을 보여드립니다. 물리 ECU 없이도 조기 검증과 자동화된 테스트, 확장 가능한 개발 환경을 구현하는 접근 방식을 확인하실 수 있습니다.

• QEMU 기반 vECU 테스트
• FMU기반의 vECU를 통한 가상 캘리브레이션 및 CAN 검증
• Cloud 기반 vECU 테스트

Wireless Network Toolbox 소개

본 데모에서는 2026a 에서 새로 추가되는 Wireless Network Toolbox를 소개합니다. 통신 환경과 무선 기기들이 점차 복잡해짐에 따라 실제 시스템을 구축하기 전에 Digital Twin으로 시뮬레이션하는 과정이 중요해졌습니다. 새 Toolbox는 무선 환경에서 다수의 송,수신기를 쉽게 모델링하여 성능을 테스트할 수 있습니다. 5G, 무선랜, Bluetooth^® 등 무선 시스템이라면 어디든 적용할 수 있습니다.

유무인 복합 시나리오를 위한 확장 가능한 분산 시뮬레이션

유·무인 시스템이 함께 협력하는 시나리오를 구현하기 위한 확장 가능한 분산 시뮬레이션 기술을 소개합니다. 시나리오가 복잡해질수록 시뮬레이션 시간이 과도하게 길어지는 것은 가장 큰 현실적인 한계입니다.

본 데모에서는 시나리오를 여러 액터로 분산 실행하여, 각 차량·항공기·무인체계가 독립적으로 동작하면서도 실시간으로 상호작용함으로써 시뮬레이션 시간을 획기적으로 단축하고 대규모 검증이 가능한 분산 시뮬레이션 솔루션을 확인하실 수 있습니다.

MATLAB을 이용한 실시간 드론 추적

국립부경대학교 / 전자공학과 / Communication Signal Processing Lab(CSP Lab)

본 프로젝트는 레이더를 활용하여 공중을 비행하는 드론을 구분하고, 드론으로 판별된 객체를 실시간으로 추적하는 AI 기반 레이더 시스템을 개발하는 것을 목표를 가지고 있습니다. 최근 드론은 방위산업 분야에서 자폭 드론 등 공격 수단으로 활용되고 있으며, 민간 영역에서는 불법 촬영과 같은 보안 위협 사례가 빈번히 보고되고 있습니다. 이에 따라, 비인가 드론을 신속하게 탐지하고 식별할 수 있는 기술의 필요성이 증가하고 있습니다. 레이더는 시야각에 구애받지 않고 넓은 영역을 실시간으로 모니터링할 수 있다는 강점을 지니며, 특히 전자파를 활용하기 때문에 조도 변화나 장애물의 영향에도 비교적 강인한 성능을 보입니다. 레이더 신호만으로는 드론과 사람, 기타 움직이는 객체를 정확히 구별하는 데 한계가 있습니다. 이를 보완하기 위해, 레이더로부터 획득한 데이터를 분석하고 이를 딥러닝 모델에 학습시켜 객체를 분류함으로써, 드론으로 판별된 객체만을 선택적으로 추적하는 AI 기반 레이더 시스템을 설계하였습니다.

HDL Coder를 이용한 FPGA 기반 실시간 HIL 시뮬레이션용 Interleaved PFC 회로 구현

국립목포대학교 / 전기공학과 / PEPSyLab

HDL Coder를 활용하여 고주파 스위칭에서 동작하는 Interleaved PFC의 실시간 HIL 시뮬레이션 방법에 대해서 소개합니다. 이 방법은 SCA 모델과 TAM 기법을 적용하여 저사양 FPGA 리소스 제약에서도 정밀한 시뮬레이션 타임 스텝을 달성했습니다. 이를 통해 1μs 미만의 저 지연 폐루프를 형성하고, 실제 회로와 유사한 PFC 회로의 CCM 및 DCM 전 영역을 모의하여 제어기 개발 및 검증이 가능함을 확인하였습니다.

Simulink 모델링을 활용한 65fs RMS 지터 10.1GHz Fractional-N DPLL 반도체 회로 설계

서울대학교 / 전기·정보공학부 / Integrated Circuits & Systems Lab

본 발표에서는 Simulink Modeling을 활용한 검증으로 설계된 65fs-RMS Jitter 10.1GHz Fractional-N Digital PLL을 소개합니다. 각 블록의 양자화 노이즈 및 비선형성을 정밀 모델링하여 위상 노이즈 분석 정확도를 극대화했습니다. 본 연구는 Simulink 모델링이 실제 반도체 회로 구현에서 매우 높은 상관관계와 설계 효율을 제공함을 입증하여, 설계 시행착오를 최소화하는 방법론을 제시합니다.

OBSS 간섭 완화를 위한 에너지 효율적인 Deep Q-Llearning 기반 동적 파라미터 최적화

성신여자대학교 / 미래융합기술공학과 / CSE LAB (Convergence Security Engineering Lab)

OBSS 환경에서 발생하는 무선랜 간섭과 에너지 소모 문제를 해결하기 위해 Deep Q-learning 기반 네트워크 파라미터 동적 최적화 기법을 제안하였습니다. 이를 WLAN Toolbox와 Reinforcement Learning Toolbox으로 구현하여 중앙 및 분산 제어 방식의 성능과 에너지 효율을 비교 분석하였습니다.

말단부 힘 센싱을 활용한 능동형 바늘(Active Needle)의 형상 및 역학 거동 예측 모델

이화여자대학교 / 휴먼기계바이오공학부 / Ewha BioRobotics Laboratory

조직 내부에서 다양한 경로로 조향하며 표적에 도달할 수 있는 능동형 바늘의 형상과 역학적 거동을 예측하는 프레임워크를 소개합니다. 바늘 팁의 조향각과 그에 따른 힘의 변화를 말단부 힘 센싱을 활용해 모델링하고, 이를 바늘 샤프트의 역학과 결합함으로써 삽입 과정에서의 전체 바늘 역학을 예측합니다. 제안된 모델은 조직 모사체 및 동물 조직 실험을 통해 검증되었으며, 향후 능동형 바늘의 거동 예측 및 안정적인 제어를 위한 해석적 기반을 제공합니다.

FMCW 인프라 레이더 기반 차량 탐지를 위한 듀얼빔 ESA 조향 성능 평가

인천대학교 / 정보통신공학과 / Microwave Engineering & Electro-Magnetic Interference Solutions(MiEMi)

FMCW 기반 인프라 레이더에서 듀얼빔 ESA의 조향 전략을 레이더 성능 지표에 기반해 분석·평가하는 시뮬레이션 프레임워크를 제시합니다. CST–MATLAB 연동과 FMCW 모델을 활용해 커버리지 및 탐지 성능을 종합적으로 산출하고, 통합 워크플로우를 통해 조향 전략의 타당성을 검증합니다.

Simulink Real-Time과 Speedgoat 기반 RCP 환경을 활용한 4WD Formula Student 차량 시스템 개발

한양대학교 / 공과대학 / RACE (자작자동차 동아리)

본 프로젝트는 한양대학교 RACE 팀의 4륜 독립 구동 차량 개발 중 C-code 기반 펌웨어의 오버헤드를 제거하고, Model-Based Design를 통해 제어 알고리즘 본질에 집중한 사례를 소개합니다. Simulink Real-Time을 활용하여 다음 항목들을 달성하였습니다.

텔레메트리 구축 기간을 5개월에서 1주일로 단축하며 데이터 실시간성을 확보했다. 또한 센서 필터링 HIL 테스트로 시스템 신뢰성을 제고했습니다. 이를 통해 확보된 리소스를 토크 벡터링 및 회생 제동 고도화에 투입하였으며, 단축된 개발 주기를 바탕으로 트랙 데이터 기반의 성능 최적화를 달성했습니다.