항공우주 분야는 차세대 항공기, 첨단 전자 장비, 위성, 자율주행 시스템 등 갈수록 복잡해지는 시스템 개발 요구에 직면해 있습니다. 이러한 프로그램은 더 빠른 개발 속도와 더 높은 신뢰성을 동시에 충족해야 하며, 이를 위해 임무 기반의 미션 엔지니어링과 모델 기반 시스템 접근 방식이 중요한 전환 동력으로 자리 잡고 있습니다.

본 세션에서는 System Composer™가 정적인 다이어그램을 넘어, 임무 수준의 목표를 시스템 설계와 검증 과정에 직접 연결하는 실행 가능 아키텍처(executable architecture)를 어떻게 구현하는지 살펴봅니다. 

실제 워크플로와 사례를 통해, 이러한 기능들이 어떻게 반복 속도를 높이고 협업을 강화하며 임무 목표 달성을 더욱 확실하게 지원하는지 본 세션에서 함께 확인해보시기 바랍니다.

• 임무와 아키텍처를 함께 모델링하여 초기 단계에서 다양한 운영 시나리오를 평가하는 방법
• 상세 설계에 들어가기 전에 더 나은 의사결정을 위한 트레이드 스터디 및 다분야 설계 최적화(MDAO) 수행 방법
• 요구사항, 아키텍처, 시뮬레이션을 MATLAB^®과 Simulink^® 전반에서 유기적으로 연결해 디지털 스레드를 구축하는 방법
• 지속적인 검증과 리스크 감소를 위해 안전 분석을 통합하는 방법

본 세션에서는 BMS 핵심기능 중 하나인 SOX 알고리즘 검증을 위해 Simulink^®로 구현된 개발 & 검증모델을 Integration하여 일원화된 Test Suite를 구축하고, LGES Excel Standard Test Case와 Simulink Test™를 연동한 Automation System을 통해 SOX알고리즘을 빠르고 정확하게 검증하는 방법을 소개드릴 예정입니다.

• Simulink기반 SOX core logic 및 Battery Plant Model구축
• LGES Standard TC Template과 Simulink Test연동을 통한 검증 자동화 환경 구축
• Simulink Test 내 Transition 기능을 Test Case설계에 반영함으로써, 검증 정확도 향상

본 세션에서는 차량용 와이퍼 시스템을 대상으로 Simulink^®와 Motor Control Blockset™을 활용해 통합 플랜트 모델(컨트롤러, 회로, 모터, 기구)을 구축하고 PID 제어기를 자동 튜닝한 개발 사례를 소개합니다.

Simulink Control Design™-의 PID Tuner app을 이용해 목표 응답 특성을 만족하는 제어 파라미터를 도출하고, 모델에서 직접 코드 자동 생성과 SW/System Test, 리그 검증까지 수행함으로써 개발 기간 단축과 성능 확보를 동시에 달성한 과정을 발표할 예정입니다.

• Simulink 기반 와이퍼 모터 및 기구 통합 플랜트 모델 구축과 테스트 케이스 설계 방법
• Simulink Control Design의 PID Tuner app을 활용한 와이퍼 모터 PID gain 자동 튜닝 및 성능 최적화

소프트웨어 정의 자동차(SDV), 인공지능(AI) 기술의 적용 및 기능 안전 표준의 강화로 인해 임베디드 소프트웨어 시스템의 복잡도가 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 수백 명의 개발자가 수천 개의 아티팩트(Artifacts)를 다루는 대규모 분산 개발 환경에서, 기존의 단순 파일 공유 방식은 개발 환경의 파편화와 의존성 오류를 야기하며 프로젝트의 비용 및 품질 관리에 심각한 위험 요소로 작용합니다.

본 세션에서는 이러한 소프트웨어 복잡성을 효과적으로 제어하고, 팀 단위의 협업 효율성을 극대화하기 위한 '확장 가능한 협업 모델 기반 설계(Scalable Collaborative Model-Based Design) 워크플로우를 제시합니다.

주요 내용으로 MATLAB^® Projects를 활용한 개발 환경 표준화 기법, Git 등 형상 관리 도구와의 통합 운용 방안, 그리고 변경사항 분석 및 통합 기술을 심도 있게 다룹니다. 나아가 Process Advisor app를 활용한 Model-Based Design 워크플로우 자동화를 통해, 개발부터 검증에 이르는 전 주기를 체계적으로 관리하는 실무적 해법을 공유합니다.

• MATLAB Project를 활용한 개발 환경 표준화, 형상 관리 도구 통합, 변경사항 분석 및 통합
• Process Advisor app를 활용한 Model-Based Design 워크플로우의 체계적 관리

본 세션에서는 양산 중인 레거시 코드를 Simulink^® 기반 모델로 재구성하며, 증가하는Model-Based Design 요구에 대응했던 실제 프로젝트 사례를 공유합니다. 

“단순 코드 이관”으로 접근했지만, 코드와 모델 간 표현 방식의 차이로 인해 개발 방향을 재정립하며, MathWorks와의 협업을 통해 요구사항 분석 → 설계 → 검증 중심의 개발 프로세스로 전환하여 개발하였습니다. 

이 과정에서 얻은 개발 경험(Lessons & Learn)에 대하여 소개드릴 예정입니다.

• 레거시 양산 코드의 Simulink 기반 모델 재구성 접근법(코드→모델 전환 시 고려사항/차이점)
• Requirements→설계→검증 프로세스로 Model-Based Design 개발 체계 정립 및 적용 사례
• Simulink Check™, Simulink Design Verifier™, Simulink Test™, Simulink Coverage™ 를 이용한 Back-to-Back Test 기반의 검증 전략 및 결과

Embedded Coder^®는 모델 기반 설계(Model-Based Design) 환경에서 개발된 알고리즘을 기반으로, 양산(Production) 에 바로 적용 가능한 고품질 C/C++ 코드를 자동으로 생성하는 코드 생성 도구입니다.

본 세션에서는 C/C++ 코드 생성 워크플로우, 주요 설정 옵션, 그리고 기존 수동 코딩 방식 대비 개발 효율과 품질 측면에서의 장점을 사례와 함께 소개합니다. 이를 통해 Embedded Coder가 양산 단계에서의 개발 리스크를 줄이고, 개발 기간 단축 및 코드 품질 향상에 어떻게 기여하는지 공유하고자 합니다.

• 코드 생성의 기초
• Data 관리
• 모델링 Architecture
• Legacy Code 통합