아젠다
시간
세션 제목
13:00-13:30
13:00-13:30
[기조연설]데이터 및 모델의 체계적인 사용을 통한 실용적인 디지털 트랜스포메이션
13:30-13:40
질의 응답
13:30-13:40
질의 응답
질의 응답
13:40-14:10
13:40-14:10
MATLAB의 새로운 딥러닝 기술 : 객체 인식부터 GAN까지
14:10-14:20
질의 응답
14:10-14:20
질의 응답
질의 응답
14:20-14:50
14:20-14:50
철강원료 영상분석을 위한 픽셀 기반 딥러닝 기법 적용 사례
14:50-15:00
질의 응답
14:50-15:00
질의 응답
질의 응답
15:00-15:30
15:00-15:30
산업용 어플리케이션을 위한 딥러닝 기반 머신비전 솔루션
15:30-15:40
질의 응답
15:30-15:40
질의 응답
질의 응답
15:40-16:10
15:40-16:10
해양데이터 센싱 및 처리기술 개발을 위한 MATLAB 활용연구 소개
16:10-16:20
질의 응답
16:10-16:20
질의 응답
질의 응답
16:50-17:00
질의 응답
16:50-17:00
질의 응답
질의 응답
17:00-17:30
17:00-17:30
딥러닝을 활용한 드론 기반 조난자 수색 기술 개발
17:30-17:40
질의 응답
17:30-17:40
질의 응답
질의 응답
시간
세션 제목
13:00-13:30
13:00-13:30
머신러닝 : 다양한 산업군에 적용된 응용 사례 및 새로운 기능
13:30-13:40
질의 응답
13:30-13:40
질의 응답
질의 응답
13:40-14:10
13:40-14:10
머신 러닝을 활용한 배관 안정성 예측 모델 개발
14:10-14:20
질의 응답
14:10-14:20
질의 응답
질의 응답
14:20-14:50
14:20-14:50
최신 AI 기반 시스템에서 데이터 세트의 중요성 : 음성 인식 AI
14:50-15:00
질의 응답
14:50-15:00
질의 응답
질의 응답
15:00-15:30
15:00-15:30
풍력발전기 예지적 유지보수를 위한 MATLAB의 활용
15:30-15:40
질의 응답
15:30-15:40
질의 응답
질의 응답
15:40-16:10
15:40-16:10
클라우드와 에지(edge) 컴퓨팅 으로 구현하는 예지 보전 알고리즘
16:10-16:20
질의 응답
16:10-16:20
질의 응답
질의 응답
16:20-16:50
16:20-16:50
진동, 자장 및 음향을 통한 복합장치의 고장 진단 예측을 위한 시스템 구현
16:50-17:00
질의 응답
16:50-17:00
질의 응답
질의 응답
17:00-17:30
17:00-17:30
엣지 AI기술을 위한 딥러닝 모델의 1bit 양자화
17:30-17:40
질의 응답
17:30-17:40
질의 응답
질의 응답
시간
세션 제목
13:00-13:30
13:00-13:30
자율 이동로봇을 위한 센서퓨젼 및 네비게이션 알고리즘 개발
13:30-13:40
질의 응답
13:30-13:40
질의 응답
질의 응답
13:40-14:10
13:40-14:10
모델기반설계를 이용한 자율주행 소프트웨어 개발 적용 사례
14:10-14:20
질의 응답
14:10-14:20
질의 응답
질의 응답
14:20-14:50
14:20-14:50
인증 표준을 만족하기 위한 요구사항 기반 검증의 자동화 방안
14:50-15:00
질의 응답
14:50-15:00
질의 응답
질의 응답
15:00-15:30
15:00-15:30
효율적인 모델 기반 설계를 위한 최적화 코드 생성
15:30-15:40
질의 응답
15:30-15:40
질의 응답
질의 응답
16:10-16:20
질의 응답
16:10-16:20
질의 응답
질의 응답
16:20-16:50
16:20-16:50
1차원 물리모델링 연성해석을 위한 Simulink 활용
16:50-17:00
질의 응답
16:50-17:00
질의 응답
질의 응답
17:00-17:30
17:00-17:30
Simulink를 사용한 브러시리스 모터 제어 개발 방법
17:30-17:40
질의 응답
17:30-17:40
질의 응답