세션 안내
7월2일 인공 지능 (AI) part 1
[기조연설]데이터 및 모델의 체계적인 사용을 통한 실용적인 디지털 트랜스포메이션
13:00-13:30
디지털 트랜스포메이션 이니셔티브를 보유한 조직들은 이상적인 의욕에서 실질적인 프로젝트로의 전환을 시도하고 있습니다. 이 조직들은 높은 수준의 디지털 트랜스포메이션을 목표로 정의했으며 엔지니어와 과학자들이 그 목표를 달성할 수 있는 방법을 찾고 있습니다. 여기에는 새로운 테크놀러지를 배우고 익숙하지 않은 그룹과 협력하며 새로운 제품과 서비스를 개발하는 것이 포함됩니다. 이러한 과제를 해결하기 위해서는, 기술 조직은 연구 개발 단계뿐만 아니라 제품 수명주기 내내 데이터와 모델을 체계적으로 사용하는 방법을 숙달해야합니다. 또한 효과적인 디지털 트랜스포메이션 계획은 사람들의 기술, 프로세스 및 테크놀러지의 변화를 고려해야합니다. Jim Tung은 본 기조연설에서 디지털 트랜스포메이션에 대한 실용적인 접근 방식을 설명하고 엔지니어링 및 개발팀이 데이터 및 모델을 활용하여 디지털 트랜스포메이션 목표를 달성하는 방법을 소개합니다.
Jim Tung, MathWorks
MATLAB의 새로운 딥러닝 기술 : 객체 인식부터 GAN까지
13:40-14:10
인공지능은 우리의 삶에 엄청난 변화를 가져오게 하고 있습니다. 특히나, 딥러닝은 산업을 변화시키며 의료진단 장비, 자율주행 자동차, 로봇 제어 등 다양한 분야에 놀라운 성과를 이루게 해줍니다.
MATLAB®은 기본적으로 가장 간단한 딥러닝 개발 환경을 지원해왔고, 최근 새로워진 MATLAB의 기능들을 통하여 개발의 자유도를 높였습니다.
본 세션에서는 앱 기반의 손쉬운 딥러닝 응용프로그램 개발 전체 워크플로우와 더불어 새로운 기능들을 통한 고급 딥러닝 모델(GAN, VAE 등)의 개발 방법 및 활용 방안에 대하여 소개합니다.
송완빈 과장,
MathWorks Korea
철강원료 영상분석을 위한 픽셀 기반 딥러닝 기법 적용 사례
14:20-14:50
광물상 분석은 철강산업에 사용되는 원재료의 품질 및 공정해석을 위하여 중요한 부분입니다. 현업에서는 광학현미경을 통해 얻은 영상이미지를 점산법이라는 방법을 이용하여 정량분석을 진행하고 있지만 이 점산법은 분석자의 경험에 의존하는 방법으로 많은 시간이 소요된다는 단점이 있습니다.
이러한 문제점을 해결하기 위해서, 머신러닝 기법을 활용한 데이터 라벨링부터 딥러닝 학습모델 개발과 관련된 분석 자동화 연구를 진행해오고 있습니다. 본 세션에서는 해당 연구에 대한 전반적인 내용을 소개합니다.
박태창 책임연구원, 현대제철
산업용 어플리케이션을 위한 딥러닝 기반 머신비전 솔루션
15:00-15:30
산업용 어플리케이션으로 제품의 결함을 식별하고 제조 오류를 줄이면 제조 과정에서 인력 및 비용을 줄일 수 있습니다. 최근 영상 기반의 딥러닝 기술을 활용한 자동화된 광학 검사 기술은 기존의 방법에 비해 더욱 정확한 성능을 보이며 많은 연구가 이루어지고 있습니다.
MATLAB®을 활용하면 전문가가 아니더라도 딥러닝을 활용한 비전 검사 시스템을 쉽게 개발 할 수 있으며, 이를 통해 다양한 유형의 결함을 감지함으로써 기존의 검사 프로세스를 정확하고 안정적인 딥러닝 기반 비전 검사로 대체 할 수 있습니다.
송완빈 과장,
MathWorks Korea
김수미 선임연구원, 한국해양과학기술원
김종남 부장,
MathWorks Korea
김기훈 책임연구원, 선박해양플랜트연구소
7월 9일 인공 지능 (AI) part 2
머신러닝 : 다양한 산업군에 적용된 응용 사례 및 새로운 기능
13:00-13:30
많은 조직에서 머신 러닝 기술 채택에 기대하고 있지만 프로젝트 성공에 이르기까지는 많은 어려운 점들이 있습니다. 이번 세션에서는 머신 러닝이 차량 데이터 분석, 에너지 예측 및 스마트 제조 분야의 응용 분야에 대해 소개해 드립니다. 또한 엔지니어가 머신 러닝 기술을 제어 및 신호 처리 워크플로우와 통합하여 시스템 성능 향상시키는 방법에 대해 소개해 드립니다.
또한 작성된 머신 러닝 알고리즘 개발 및 배포를 빠르게 하는 MATLAB®의 새로운 기능에 대해 소개해 드립니다. 여기에는 feature 선택, 모델 선택 및 하이퍼 파라미티 최적화(AutoML)에 자동화 기술을 적용하는 것을 포함합니다. 또한 머신 러닝 모델을 배포된 모델 업데이트 및 C/C++ 코드 생성과 같은 시스템 탑재와 같은 통합 기법에 대해 소개해 드립니다. 이 세션을 통해 다양한 산업군에서 어떻게 머신 러닝을 적용하였는지 배우시길 바라며 속하신 산업군의 미래를 바꾸실 주인공이 되시길 바랍니다.
엄준상 차장,
MathWorks Korea
최건용 프로, 삼성엔지니어링
최신 AI 기반 시스템에서 데이터 세트의 중요성 : 음성 인식 AI
14:20-14:50
AI 모델에서 데이터 세트는 필수이며, 데이터 세트을 사용하여 AI 모델의 학습하며, AI 모델의 결과를 판가름하는 핵심 요소 입니다. AI 개발자들은 잘 알려진 데이터 세트를 사용하거나, 실제 환경을 모사한 시스템을 구축하여 데이터 세트를 만들어 사용합니다. 이런 데이터 세트를 만드는 과정은 그 산업의 전문적인 지식, 툴, 경험을 바탕으로 반복적인 작업이 될 수 있습니다.
본 세션에서는 "Hey Siri"또는 "OK Google"과 같은 음성 지원 장치에 대한 실제 사례를 통해서, 데이터 레이블링, 주석, 데이터 수집, 데이터 합성, 기능 보강, 특징 추출 및 기술 전수에 중점을 둔 사례를 소개하겠습니다. 본 예제는 광범위한 응용 분야에 적용 할 수있는 일반적인 사례를 제공합니다.
장규환 차장,
MathWorks Korea
풍력발전기 예지적 유지보수를 위한 MATLAB®의 활용
15:00-15:30
“재생에너지 3020” 정책에 따라 향후 10년간 해상풍력발전 설치가 급격히 증가할 것으로 예상합니다. 해상풍력은 육상풍력과 달리 접근이 쉽지 않아 예지적 유지보수(predictive maintenance)의 필요성이 높습니다. 그러나 예지적 유지보수를 하기 위하여는 부품마다 센서를 설치하여 실시간으로 상태를 파악하여야 하는데 센서 설치 및 데이터 운영비용이 예지적 유지보수의 걸림돌이 되고 있습니다.
본 발표에서는 MATLAB에서 제공하는 머신러닝 알고리즘을 이용하여 부품의 하중을 예측하고 이를 통해 적은 수의 센서로 많은 부품의 상태를 파악하는 방법을 소개합니다.
최정철 선임연구원 (박사), 한국에너지기술연구원
클라우드와 에지(edge) 컴퓨팅 으로 구현하는 예지 보전 알고리즘
15:40-16:10
최근 예지 보전 분야는 장비 활용 및 유지 보수 비용을 고려하는 업무를 위해 그 수요가 증가하고 있습니다. 이 세션에서는 MATLAB®과 Simulink® 환경에서의 예지보전 알고리즘 개발로 부터 IoT 및 임베디드 제어환경, 에지 및 클라우드 컴퓨터로의 활용에 대한 내용을 설명합니다.
특히, 알고리즘을 임베디드 제어환경 그리고 PLC 혹은 산업용 PC와 같은 에지(edge) 컴퓨팅 환경에 이식하는 방법과 MATLAB Production Server™, Apache™ 그리고 Microsoft® Azure® 를 접목한 사용자 대시 보드 및 IT/OT 와 같은 생산용 시스템에 결합하는 방법을 소개합니다.
성호현 부장,
MathWorks Korea
진동, 자장 및 음향을 통한 복합장치의 고장 진단 예측을 위한 시스템 구현
16:20-16:50
APC(Auto Process Control) 적용에 따라 많은 센서들이 장치 및 공정분야에 적용되어 활용되고 있습니다. 물리적 측정값의 상하한 관리이외에, 장치 및 공정에 영향을 주는 미세한 변화를 도출하기 위해 인공지능을 적용하는 다양한 시도로, 복합 구동 장치에 진동, 자장를 설치하고 모니터링하여, 시간 경과에 따른 장치에 기인한 장치 자체의 불량과 장치의 작업 결과의 불량과 취합된 센서 Data와의 인과관계를 추출한 결과를 발표합니다. Sensor Data의 FFT 및 출력값의 상/하한 값 관리와, Predictive Maintenance Toolbox™이용하여 시간 경과에 따른 센서 측정치 및 변환된 신호 변화를 이용하여 분석한 내용을 소개합니다.
최용규 대표, 선반도체
엣지 AI기술을 위한 딥러닝 모델의 1bit 양자화
17:00-17:30
본 세션에서는 Neural Network의 Model Compression 주요 기술 중 하나인 Neural Network Quantization의 Binarized Neural Networks를 소개합니다. MATLAB®의 Deep Learning Toolbox™ Source Code 수정을 통해 직접적으로 Network training 단계에서의 weight와 gradient에 접근하고, 새로운 학습 룰을 가진 Layer를 정의함으로써 Training rule을 직관적으로, 그리고 직접적으로 수정할 수 있는 MATLAB 의 장점에 대해 소개하고, 그 결과물로 논문과 동일하게 MATLAB에서 구현된 Binarized Neural Network Trainer를 소개합니다.
김정훈, 네패스
7월 16일 모델 기반 설계
자율 이동로봇을 위한 센서퓨젼 및 네비게이션 알고리즘 개발
13:00-13:30
자율 이동 로봇을 동작환경 내에서 원하는 곳으로 이동시키려면, 엔지니어는 환경을 인지하고, 움직이는 사물을 추적하고, 이동할 경로를 계획하는 등의 다양한 알고리즘을 설계, 시뮬레이션, 테스트 그리고 배포하는 과정을 거쳐야 합니다. 이는 자율주행시스템, 물류센터의 자율이송로봇, UAV등 모든 자율 이동로봇 시스템의 개발에서 핵심적인 분야입니다. 본 세션에서는 MATLAB®과 Simulink®를 이용하여 어떻게 인지, 센서 융합, Localization, 다물체 추적, 모션 계획 알고리즘을 개발할 수 있는지 알려드립니다.
이 세션에서 다루고자 하는 주제는 다음과 같습니다.
- 딥러닝을 이용한 인지 알고리즘
- 주변환경 인지를 위한 카메라, 레이더, 라이다 센서 융합
- SLAM 알고리즘을 이용한 환경 맵핑 및 로봇의 위치 인식
- 충돌 회피를 고려한 경로 계획
- 경로 추종 알고리즘 및 제어 설계
김종헌 부장,
MathWorks Korea
모델기반설계를 이용한 자율주행 소프트웨어 개발 적용 사례
13:40-14:10
본 세션에서는 MATLAB® 및 Simulink®를 이용하여 개발 진행 중인 자율주행 어플리케이션 소프트웨어의 개발 적용 사례에 대해 소개합니다. Robot Operating System (ROS) 를 기반으로 한 개발 플랫폼 위에 예측 / 판단 / 제어 각 기능 요소들의 개발 속도 가속화에 있어서 모델기반설계가 많은 도움이 되었습니다. 개발한 소프트웨어에 대한 검증 또한 MATLAB이 제공하는 솔루션을 활용하여, 비용을 절약하고 신뢰성을 확보할 수 있었습니다.
이동한 책임연구원, 만도
인증 표준을 만족하기 위한 요구사항 기반 검증의 자동화 방안
14:20-14:50
ISO 26262 또는 DO-178C와 같은 산업 표준을 준수해야 하는 경우에 설계 시에 추가적인 엄격성, 자동화 및 통찰력이 필요합니다. 엔지니어는 설계가 요구사항을 충족하고, 기능적으로 정확하며, 인증 표준을 준수하며 올바르게 구현되었는지 검증할 필요가 있습니다. 모델 기반 설계를 통한 시뮬레이션은 복잡한 설계에서의 동작을 이해하는 데 도움이 됩니다. 이 세션에서는 인증 표준을 충족하기 위하여 모델 기반 설계와 함께 검증 단계를 자동화하기 위하여 참조할만한 워크플로우를 소개하여 드립니다. 요구사항 모델링, 자동 가이드라인 점검 및 테스트를 지원하는 새로운 검증 기능 등을 확인하실 수 있습니다. 이를 양산 개발 과정 전반에 걸쳐 체계적으로 적용하여, 보다 높은 품질과 생산성을 달성하기 위한 방안을 제시합니다. 요구사항 모델링, 자동 가이드라인 점검 및 테스트를 지원하는 새로운 검증 기능 등을 확인하실 수 있습니다. 이를 양산 개발 과정 전반에 걸쳐 체계적으로 적용하여, 보다 높은 품질과 생산성을 달성하기 위한 방안을 제시합니다.
류성연 부장,
MathWorks Korea
김학범 차장,
MathWorks Korea
유용출 차장,
MathWorks Korea
1차원 물리모델링 연성해석을 위한 Simulink 활용
16:20–16:50
우리 주변에서 적용되는 있는 제품들은 대부분 한 가지 이상의 물리현상을 이용하여 동작되므로, 정확한 특성구현을 위해서는 연성해석을 적용하여야 합니다. 하지만 크고 복잡한 시스템의 경우 기존의 3D 모델을 이용한 해석적 방법에 설계 초기 또는 설계 변경에 상당한 제약을 가지게 됩니다. 본 발표에서는 Simulink®를 활용한 1차원 물리모델링 기반 연성해석을 전력기기에 적용하여 개발된 1D 해석기술의타당성을 검증하고, 설계 초기 활용법에 대해 소개하고자 합니다.
주현우 수석연구원, LS ELECTRIC
Simulink를 사용한 브러시리스 모터 제어 개발 방법
17:00–17:30
우리 생활 곳곳에 브러시리스 모터는 존재합니다. 이런 모터의 고정자 권선의 일정한 전류를 제어하기 위해 자속 기준 제어(FOC)를 주로 사용합니다. 본 세션에서는 모터가 10-25Hz 스위칭 주파수 때에서 정확하고 효율적인 구동에 필요한 자속 기준 제어(FOC) 알고리즘을 개발하기 위한 몇가지 과제와 솔루션을 살펴볼 것입니다.
주요 내용은 다음과 같습니다,
- 시뮬레이션을 위한 전기 머신에 대한 모델링 및 매개 변수화에 대한 테크닉
- 센서리스 자속 기준 제어(FOC) 알고리즘 개발 방법
- 속도 및 전류 제어 게인 튜닝에 대한 방법
- 모델로부터 빠르고 간결한 부동 소수점 및 고정 소수점 코드를 자동생성하는 방법
강효석 차장,
MathWorks Korea
박태창 책임연구원
현대제철
박태창 책임연구원은 현대제철 연구개발본부 재료분석팀에서 11년간 다양한 연구를 수행하고 있습니다.
최근에는 이미지 프로세싱 및 머신러닝 등의 기법을 적용한 새로운 분석기술개발 연구를 주로 진행하고 있습니다.
김형준 본부장
한국전자통신연구원
- 한국전자통신연구원 기획본부 본부장
- ITU-T(국제전기통신연합) SG20 (사물인터넷 및 스마트시티) 국제 부의장 및 사물인터넷 분야 작업그룹 국제 의장
- 한국ITU연구위원회 T연구단 SG20 분과 위원회 의장
- 한국연합대학원대학교(UST) 겸임 교수
이영준 이사
MathWorks Korea
이영준 이사는 전자 관련 회사에서 다년간 임베디드 소프트웨어 개발을 담당했으며, 매스웍스코리아에서verification과 validation에 관한 분야를 담당하고 있습니다.
송완빈 과장
MathWorks Korea
송완빈 과장은 영상처리 및 컴퓨터 비전 분야로 석사학위 취득 후, MathWorks에서 데이터 분석, 영상처리 및 머신러닝/딥러닝 관련하여 Application Engineer로 재직하고 있습니다.
Jim Tung
MathWorks
Jim Tung은 테크니컬 컴퓨팅 소프트웨어 시장에서 30 년 이상의 경험을 가지고 있습니다. MathWorks의 25 년 경력의 베테랑으로 비즈니스 및 기술 전략 및 분석 책임자인 현재 역할을 맡기 이전에는 마케팅 부사장 및 비즈니스 개발 부사장을 역임했습니다. Jim은 이전에 PC 기반 데이터 수집 시스템의 선구자인 Lotus Development 및 Keithley DAS에서 마케팅 및 영업 관리 직책을 역임하였으며 하버드 대학교에서 학사 학위를 받았습니다.
송완빈 과장
MathWorks Korea
송완빈 과장은 영상처리 및 컴퓨터 비전 분야로 석사학위 취득 후, MathWorks에서 데이터 분석, 영상처리 및 머신러닝/딥러닝 관련하여 Application Engineer로 재직하고 있습니다.
김수미 선임연구원
한국해양과학기술원
김수미 선임연구원은 한국해양과학기술원 해양ICT융합연구센터에서 해양데이터 센싱 및 처리기술 관련한 여러 연구를 담당하고 있습니다. 수중영상 (광학, 소나) 융합기술개발, 해양위성영상 분석기술 개발 및 해양방사선 실시간 감시기술 등의 연구업무를 담당하고 있으며, 최근에는 영상처리 및 센싱기술 관련하여 딥러닝 기법을 접목하는 다양한 연구를 추진하고 있습니다.
김종남 부장
MathWorks Korea
김종남 부장은 LG 전자, Intel Korea R&D Center등에서 통신 및 신호처리 연구를 수행하였으며 매스웍스코리아에서 신호처리, 영상 및 인공지능 관련분야의 Application Engineer로 재직하고 있습니다.
김기훈 책임연구원
선박해양플랜트연구소
김기훈 책임 연구원은 선박해양플랜트연구소 해양시스템연구본부에서 여러가지 수중로봇을 개발해오고 있습니다.
2005년 입사이래 15년동안 다양한 수중로봇의 수중 항법 기술과 수중 인지 기술을 연구하고 있습니다.
최근의 관심 분야는 수중 인지기술을 향상 시키기 위해서 딥러닝 기술을 조난자 수색 기술, 적조나 유출유 탐지 기술, 스마트 CCTV를 이용한 항만 감시 기술 등 여러 가지 분야에 접목 시켜 보고 있습니다.
엄준상 차장
MathWorks Korea
엄준상 차장은 매스웍스코리아에서 Application Engineer로 근무하고 있습니다. MathWorks 제품중 AI, 데이터 분석, 병렬처리, 계산 금융 관련 제품을 담당하고 있습니다.
최건용 프로
삼성엔지니어링
최건용 프로는 삼성엔지니어링 화공기술센터에서 화공플랜트설계와 관련한 여러 개발 업무를 담당하고 있습니다. 14년간의 근무중 주로 배관 응력 해석, 배관 설계 업무 효율화 프로그램 개발 등을 담당해왔으며, 최근에는 AI 기반 설계 자동화 Tool 개발을 추진 중에 있습니다.
장규환 차장
MathWorks Korea
장규환 차장은 매스웍스코리아에서 Data Analytics, Machine Learning, Deep Learning, 통계, 금융 관련 분야을 담당하고 있는 Application Engineer입니다.
엄태광 책임연구원
현대자동차 연구개발본부
엄태광 책임연구원은 파워트레인 분야에서 9년간 기술 엔지니어로 근무하며, EMS 제어로직 개발과 엔진 성능 해석 등의 관련 분야를 담당하였습니다. 최근에는 MBD(Model-Based Development)분야에서 Engineer와 AI간의 협업지성 기반 신규 업무 프로세스 개발과 관련한 연구를 추진 중에 있습니다.
성호현 부장
MathWorks Korea
성호현 부장은 Technical Computing 분야에서 만 16년간 기술 엔지니어로 근무 중이며, 현재 엔터프라이즈 시스템, 빅 데이터 분석, 병렬 및 분산처리를 활용한 고속 연산 기능, 영상 및 신호 처리등의 기술 분야를 담당 하고 있습니다.
최정철 선임연구원 (박사)
한국에너지기술연구원
최정철 선임연구원(박사)는 GE Wind Energy(독일)과 Fraunhofer Institute for Wind Energy and Energy Systems(독일)에서 근무하였으며 현재는 한국에너지기술연구원에서 풍력발전기의 예지적 유지보수와 사전예측제어 연구를 수행 중에 있습니다. 머신러닝과 제어기 개발에 있어 MATLAB® 및 Simulink®를 주된 프로그램으로 사용하고 있습니다.
김종헌 부장
MathWorks Korea
김종헌 부장은 ㈜ 만도와 LG 전자에서 9년간 자동차 샤시 전자 제어시스템 및 운전자 지원 시스템을 개발을 했으며, 매스웍스코리아에서 제어소프트웨어 설계/코드생성/검증 제품과 관련하여 Application Engineer로 재직하고 있습니다.
이동한 책임연구원
만도
이동한 책임연구원은 만도에서 자율주행 선행개발 파트장으로 고속도로 자율주행 관련 여러 연구를 담당하고 있습니다. 14년간의 근무 중 주로 Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) 의 센서와 어플리케이션 소프트웨어의 검증 및 자율주행 어플리케이션 소프트웨어 개발 등을 담당하여 왔으며, 최근에는 기존 Rule 기반의 방법론과 Data 기반의 방법론을 적절히 융합하여 보다 높은 성능을 내기 위한 연구를 추진하고 있습니다.
류성연 부장
MathWorks Korea
류성연 부장은 GM Korea 와 ㈜만도에서 10년간 자동차 파워트레인 및 샤시 전자 제어시스템 개발을 했으며, 현재 매스웍스코리아에서 파워트레인 및 차량동역학 제품 관련하여 automotive product application engineer로 재직하고 있습니다.
이은별 과장
볼보건설기계코리아
볼보건설기계코리아, Technology 부문 Excavator E&E 팀에서 굴착기 Vehicle application software 개발 및 Software configuration management 업무를 담당하고 있습니다. Software MBD process 정립 및 적용을 담당하고 있으며, Software 의 품질 및 유지보수 효율을 높일 수 있는 method를 연구하고 있습니다.
주현우 수석연구원
LS ELECTRIC
주현우 수석연구원은 LS산전에 근무중이며, 주요 연구분야는 전기-기계 연성해석 및 전력기기의 최적설계입니다.
강효석 차장
MathWorks Korea
강효석 차장은 지능제어 분야로 박사학위 취득 후, 매스웍스코리아에서 Application Engineer로서 제어 시스템 설계 및 물리 모델링 관한 분야를 담당하고 있습니다.
정승혁 차장
MathWorks Korea
정승혁 차장은 한화테크윈에서 8년간 산업용장비 및 로봇 시스템 관련 연구개발자로 근무하였으며, 매스웍스 코리아에서 FPGA/ASIC, 프로그래머블 SoC, 그리고 Deployment 분야의 Application Engineer로 재직하고 있습니다.
서기환 차장
MathWorks Korea
서기환 차장은 ㈜넥스윌에서 약 5년간 전자전 관련 통신 및 무선시스템 개발을 수행하였으며, 매스웍스코리아에서 신호처리 및 통신시스템 관련분야의 Application Engineer로 재직하고 있습니다.
강창순 책임연구원
현대로보틱스
강창순 책임연구원은 현대로보틱스 제어플랫폼연구팀에서 로봇제어 및 고장진단에 관한 연구를 담당하고 있습니다.
모터 제어기 설계 및 로봇 고장진단 모델 개발을 담당하여 왔으며, 최근에는 모델 기반 설계 (Model-Based Design)를 활용한 FPGA 기반 모터제어기 개발을 진행 중입니다.
김정훈
네패스
고려대학교 전기전자공학과 석사 졸업 후 현재 (주)네패스에서 전문연구요원으로 연구 활동을 이어가고 있습니다. 딥러닝 모델 압축/경량화 분야 업무를 하고 있으며, 하드웨어 엔지니어와 딥러닝 엔지니어의 가교 역할을 맡고 있습니다.
관심 분야는 Robotics Perception, Deep Learning Model Compression, Neural Network Quantization, State Estimation 입니다.
최용규 대표
선반도체
최용규 대표는 반도체공정개발 현장에서 사용할 미세 결함 검출을 위한시스템을 개발하고 있습니다. 장치와 공정에 영향을 주는 인자를 추출하기위해 A.I를 적용한, 장치에 대한 예방정비분야에 관심 갖고 기술 개발 중이며, 이에 MATLAB®을 비롯 Predictive Maintenance Toolbox™사용하고 있습니다.
김학범 차장
MathWorks Korea
김학범 차장은 ㈜만도에서 10년간 샤시 전자 제어시스템 개발을 했으며, 현재 매스웍스코리아에서 제어소프트웨어 설계/코드생성/검증 제품 관련 하여 Application Engineer로 재직하고 있습니다.
류성연 부장
MathWorks Korea
류성연 부장은 GM Korea 와 ㈜만도에서 10년간 자동차 파워트레인 및 샤시 전자 제어시스템 개발을 했으며, 현재 매스웍스코리아에서 파워트레인 및 차량동역학 제품 관련하여 automotive product application engineer로 재직하고 있습니다.
홍혁기 부장
MathWorks Korea
홍혁기부장은 콘티넨탈오토모티브와 삼성SDI에서 Transmission Control Unit과 Battery Management System의 요구사항 정의와 소프트웨어 설계를 담당하였으며, 현재는 Mathworks Korea에서 모델기반설계의 전반적인 개발 흐름을 담당하는 Application Engineer로 근무하고 있습니다.
유용출 차장
MathWorks Korea
유용출 차장은 매스웍스코리아에서 code verification에 관한 분야를 담당하는 Application Engineer로 근무하고 있습니다.
Michael Carone
MathWorks
Michael Carone은 2003년 MathWorks에 합류한 이후, Stateflow 제품군의 마케팅, 엔지니어를 거쳐 현재는 Simulink 제품군의 수석 마케팅 매니저로 근무하고 있습니다. Simulink 및 모델 기반 설계의 전략적 방향을 이끌고 있으며. 특히 모델링, 시뮬레이션 분석 및 온라인 협업 분야 중점을 두고 있습니다.
Jim Tung
MathWorks
Jim Tung은 테크니컬 컴퓨팅 소프트웨어 시장에서 30 년 이상의 경험을 가지고 있습니다. MathWorks의 25 년 경력의 베테랑으로 비즈니스 및 기술 전략 및 분석 책임자인 현재 역할을 맡기 이전에는 마케팅 부사장 및 비즈니스 개발 부사장을 역임했습니다. Jim은 이전에 PC 기반 데이터 수집 시스템의 선구자인 Lotus Development 및 Keithley DAS에서 마케팅 및 영업 관리 직책을 역임하였으며 하버드 대학교에서 학사 학위를 받았습니다.
송완빈 과장
MathWorks Korea
송완빈 과장은 영상처리 및 컴퓨터 비전 분야로 석사학위 취득 후, MathWorks에서 데이터 분석, 영상처리 및 머신러닝/딥러닝 관련하여 Application Engineer로 재직하고 있습니다.
김종남 부장
MathWorks Korea
김종남 부장은 LG 전자, Intel Korea R&D Center등에서 통신 및 신호처리 연구를 수행하였으며 매스웍스코리아에서 신호처리, 영상 및 인공지능 관련분야의 Application Engineer로 재직하고 있습니다.
엄준상
매스웍스코리아
엄준식님은 딥러닝 관련 전공을 하였으며, 현재 매스웍스에서 데이터 처리, 영상 및 신호 기반의 딥러닝 업무 관련하여 Training Engineer로 재직하고 있습니다. 국내 다수의 기업과 대학교, 연구소를 대상으로 진행되는 교육을 맡고 있습니다.
장규환
MathWorks Korea
장규환님은 MathWorks Korea에서 통계 및 최적화, 수학, AI를 담당하는 Application Engineer로 근무하고 있으며, 국내 다수의 기업과 대학교, 연구소와 함께 여러 프로젝트를 수행하고 있습니다
성호현
MathWorks Korea
성호현 부장은 현재 매스웍스의 application engineering 로, technical computing 전문 엔지니어로 20년간 데이터 분석 및 신호 및 영상처리, 고속 및 병렬 컴퓨팅 및 엔터프라이즈 결합을 위한 기술 분야를 담당하고 있습니다.
김종남
MathWorks Korea
김종남 부장은 LG전자, Intel Korea R&D 센터에서 연구원으로 근무하였으며, 현재 매스웍스코리아에서 영상 및 인공지능 분야를 담당하는 application engineer로 재직하고 있습니다.
류성연 부장
MathWorks Korea
류성연 부장은 GM Korea 와 ㈜만도에서 10년간 자동차 파워트레인 및 샤시 전자 제어시스템 개발을 했으며, 현재 매스웍스코리아에서 시스템 엔지니어링 및 모델 기반 설계/검증 제품 관련하여 Application engineer로 재직하고 있습니다.
김학범
MathWorks Korea
김학범 차장은 만도에서 10년간 자동차 샤시 부분의 제어 및 전자 소프트웨어를 개발 했으며 현재는 매스웍스코리아에서 모델 기반 설계 및 코드 생성과 검증 관련하여 Application Engineer로 재직하고 있습니다.
유용출 차장
MathWorks Korea
유용출 차장은 매스웍스코리아에서 code verification에 관한 분야를 담당하는 Application Engineer로 근무하고 있습니다.
강효석 부장
매스웍스코리아
강효석 부장은 지능 제어 설계에 대한 박사학위를 취득하였으며, 매스웍스코리아에서 제어 시스템 설계 및 물리 모델링과 관련 application engineer로 재직하고 있습니다.