MATLAB EXPO 2019 DEUTSCHLAND

Agenda

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19:00-21:30

Tracks

A Einführung in MATLAB und Poster-Session zu Hochschulprojekten

B Data Analytics in Produktionsumgebungen

C Modellierung physikalischer Systeme

D Autonomes Fahren

E Sicherheitskritische Anwendungen

F MATLAB an Universitäten und Hochschulen

G Anwendungen in der Luftfahrt

H Batterie-Modellierung

I Verifikation und Validierung

J Industrie 4.0

K Master Class - Akademische Lehre, Forschung und Kooperation

L Master Class - Software-Entwicklung

M Wireless Communications

N Master Class - Deep Learning

O Analyse von 3D-Signalen

8:30
Registrierung
9:00
Begrüßung und Einführung in die MATLAB EXPO
9:10
9:40
10:10
10:40
Kaffeepause und Ausstellung
11:15
A
Fit für die MATLAB EXPO: Eine kurze Einführung in MATLAB (45 Minuten)
B
MLaaS (Machine Learning as a Service) mit MATLAB Production Server
C
Entwicklung von dezentralen elektrischen Energiesystemen für Verkehrsflugzeuge
D
Roborace @ TUM – Entwicklung autonomer Fahrfunktionen für die Rennstrecke
E
Systems Engineering – von den Anforderungen über die Architektur zur Simulation
11:45
B
Neural Automation – Optimal Control durch Maschinelles Lernen
C
Optimieren von Robotersystemen mit Simscape
D
Entwurf und Simulation von Systemen im Bereich des automatisierten Fahrens mit MATLAB und Simulink
E
Prozess zur Generierung einer sicherheitsrelevanten PLC-Applikation im Bahnbereich
12:15
B
Bildanalyse zur Unterstützung der Carbonfaser Produktion
C
Kontaktkraftsimulation bei komplexen Oberflächenformen mit Simscape Multibody
D
Systematische Generierung von Szenarien für die Absicherung von autonomen Fahrfunktionen
E
Entwicklung von medizinischen Algorithmen für die Kardiologie gestern und heute
12:45
Mittagspause und Ausstellung
A
Women in Tech Forum: Mittagessen und Networking
14:00
F
How the Brain Shapes Its Own Input – Using Stateflow to Study Behavior
G
Modellbasierte Entwicklung von Flugführungsalgorithmen für unbemannte Hubschrauber
H
Stochastische Filter zur Ladezustandsbestimmung von Lithium-Ionen-Batterien
I
Anforderungsbasierte Verifikation einfach gemacht mit modellbasierter Entwicklung
J
Framework für verteilte Co-Simulationen – Ein Ansatz für Simulationen cross-industrieller Netzwerke
14:30
F
50 Jahre Mondlandung – Lehrprojekte zur Modellierung der Mondlandung mit Simulink
G
FitlabGui – Datenanalyse, Systemidentifizierung und Flugeigenschaftsbewertung
H
Modular BMS Development for Use in Rapid Prototyping of Automotive Electrical and Electronic Systems
I
Modellbasierte Evaluierung von Anforderungen in Kombination mit Polarion
J
Industrie 4.0 und digitale Zwillinge
15:00
F
Einsatz von MATLAB Grader zur Ergänzung der akademischen Lehre
G
Software zur Instandsetzungsplanung von Triebwerksflotten
H
Schnellladung ohne Alterung – wie virtuelle Li-Ionen-Batterien das Dilemma lösen können
I
Validierung einer MATLAB-Toolkette – Notwendiges Übel oder Allheilmittel? 
J
Plattformübergreifende MATLAB/Simulink-Umgebung zur KUKA Roboter Programmierung
15:30
Kaffeepause und Ausstellung
16:00
K
Preparing Future Engineers and Scientists for the Challenges of Digital Transformation (in English)
L
Techniken der Software-Entwicklung mit MATLAB
M
Analyse der Mehrwege-Kanaleigenschaften mit Hilfe der WLAN Paketpräambel
N
Deep Learning leicht gemacht
O
PIVlab – Visualisierung und Evaluation von Strömungen für Forschung, Industrie und Lehre
16:30
M
Technische Grundlagen des neuen 5G-Funkstandards
O
3D Indoor Audio Localization of Moving Objects
17:00
Get Together