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Agenda

Tracks

19:00-21:30

Tracks

A Einführung in MATLAB und Poster-Session zu Hochschulprojekten

B Data Analytics in Produktionsumgebungen

C Modellierung physikalischer Systeme

D Autonomes Fahren

E Sicherheitskritische Anwendungen

F MATLAB an Universitäten und Hochschulen

G Anwendungen in der Luftfahrt

H Batterie-Modellierung

I Verifikation und Validierung

J Industrie 4.0

K Master Class - Akademische Lehre, Forschung und Kooperation

L Master Class - Software-Entwicklung

M Wireless Communications

N Master Class - Deep Learning

O Analyse von 3D-Signalen

8:30
Registrierung 2. Juli 2019
9:00
Begrüßung und Einführung in die MATLAB EXPO Guido Sandmann, MathWorks
9:10
9:40
10:10
Was ist neu in MATLAB und Simulink (R2019a) Alexander Schreiber, MathWorks
10:40
Kaffeepause und Ausstellung
11:15
A
Fit für die MATLAB EXPO: Eine kurze Einführung in MATLAB (45 Minuten) Sebastian Bomberg, MathWorks
B
MLaaS (Machine Learning as a Service) mit MATLAB Production Server Muhammad Faizan Aslam, Infineon Technologies AG
C
Entwicklung von dezentralen elektrischen Energiesystemen für Verkehrsflugzeuge Robert Doering, TU Hamburg
D
Roborace @ TUM – Entwicklung autonomer Fahrfunktionen für die Rennstrecke Alexander Wischnewski, TU München
E
Systems Engineering – von den Anforderungen über die Architektur zur Simulation Adam Whitmill, MathWorks
11:45
B
Neural Automation – Optimal Control durch Maschinelles Lernen Dr. Fabian Bause, Beckhoff Automation GmbH & Co. KG
C
Optimieren von Robotersystemen mit Simscape Eva Pelster, MathWorks
D
Entwurf und Simulation von Systemen im Bereich des automatisierten Fahrens mit MATLAB und Simulink Shashank Sharma, MathWorks
E
Prozess zur Generierung einer sicherheitsrelevanten PLC-Applikation im Bahnbereich Angelika Döbrössy, Knorr Bremse
12:15
B
Bildanalyse zur Unterstützung der Carbonfaser Produktion Bojan Jokanovic, SGL Carbon GmbH
C
Kontaktkraftsimulation bei komplexen Oberflächenformen mit Simscape Multibody Sam Nezhat, SANEON GmbH
D
Systematische Generierung von Szenarien für die Absicherung von autonomen Fahrfunktionen Demin Nalic, Technische Universität Graz
E
Entwicklung von medizinischen Algorithmen für die Kardiologie gestern und heute Dr. Antoun Khawaja, Khawaja MedTech
12:45
Mittagspause und Ausstellung
A
Women in Tech Forum: Mittagessen und Networking Eva Pelster, MathWorks
14:00
F
How the Brain Shapes Its Own Input – Using Stateflow to Study Behavior Dr. Shubo Chakrabarti, Universität Tübingen
G
Modellbasierte Entwicklung von Flugführungsalgorithmen für unbemannte Hubschrauber Roland Leitner, IABG mbH
H
Stochastische Filter zur Ladezustandsbestimmung von Lithium-Ionen-Batterien Prof. Simon Schwunk, Rheinische Fachhochschule Köln
I
Anforderungsbasierte Verifikation einfach gemacht mit modellbasierter Entwicklung Dr. Tjorben Groß, MathWorks
J
Framework für verteilte Co-Simulationen – Ein Ansatz für Simulationen cross-industrieller Netzwerke Henning Wagner, ThyssenKrupp Transrapid GmbH
14:30
F
50 Jahre Mondlandung – Lehrprojekte zur Modellierung der Mondlandung mit Simulink Prof. Frank Slomka, Universität Ulm
G
FitlabGui – Datenanalyse, Systemidentifizierung und Flugeigenschaftsbewertung Susanne Seher-Weiß, DLR e.V.
H
Modular BMS Development for Use in Rapid Prototyping of Automotive Electrical and Electronic Systems Keane Fernandes, csi entwicklungstechnik
I
Modellbasierte Evaluierung von Anforderungen in Kombination mit Polarion Vitus Meidinger, TU München
J
Industrie 4.0 und digitale Zwillinge Dr. Rainer Mümmler, MathWorks
15:00
F
Einsatz von MATLAB Grader zur Ergänzung der akademischen Lehre Dr. Jörn Kretschmer, HS Furtwangen
G
Software zur Instandsetzungsplanung von Triebwerksflotten Niklas Theilig, Lufthansa Technik AG
H
Schnellladung ohne Alterung – wie virtuelle Li-Ionen-Batterien das Dilemma lösen können Jan Richter, Batemo GmbH
I
Validierung einer MATLAB-Toolkette – Notwendiges Übel oder Allheilmittel?  Reinhard Jeschull, Validas
J
Plattformübergreifende MATLAB/Simulink-Umgebung zur KUKA Roboter Programmierung Prof. Rolf Biesenbach, Hochschule Bochum
15:30
Kaffeepause und Ausstellung
16:00
K
Preparing Future Engineers and Scientists for the Challenges of Digital Transformation (in English) Jim Tung, MathWorks
L
Techniken der Software-Entwicklung mit MATLAB Elmar Tarajan, MathWorks
M
Analyse der Mehrwege-Kanaleigenschaften mit Hilfe der WLAN Paketpräambel Alper Akbilek, perisens GmbH
N
Deep Learning leicht gemacht Dr. Yvonne Blum, MathWorks
O
PIVlab – Visualisierung und Evaluation von Strömungen für Forschung, Industrie und Lehre Dr. William Thielicke, OPTOLUTION Messtechnik GmbH
16:30
M
Technische Grundlagen des neuen 5G-Funkstandards Marco Roggero, MathWorks
O
3D Indoor Audio Localization of Moving Objects René Erler, TU Chemnitz
17:00
Get Together