Area espositiva Roma

Data Science e Predictive Analytics

Ingegneri e dipartimenti IT stanno usando MATLAB® per costruire sistemi avanzati di Big Data Analytics, che vanno dalla manutenzione predittiva alla telematica, dai sistemi avanzati di assistenza alla guida e all’analisi dei sensori ai sistemi di fraud detection. Questa spinta innovativa ha guidato MathWorks a integrare sempre di più funzionalità di machine learning, gestione dell’Internet of things, event stream processing, in una proposizione che, al classico modello on-premise, affianca soluzioni in cloud e su architetture big data.

In questa area demo si è potuto sperimentare:

  • le differenti opzioni per l’acquisizione e manipolazione di dati da sensori, di immagini e video, da tweet e altri dati in real-time
  • i fronti di sviluppo in corso nell’area del deep learning, machine learning, e del natural language processing (NLP) 
  • le opzioni per integrare i modelli analitici su sistemi embedded e enterprise

Tecniche di riconoscimento e localizzazione in MATLAB

La localizzazione ed il riconoscimento di individui sono delle tecnologie tutt’ora oggetto di studio, con importanti sbocchi applicativi in diversi scenari, quali la sicurezza, il tracciamento di utenti, l’analisi del comportamento dei consumatori, la personalizzazione di promozioni ed il dynamic pricing.

In questa area demo verranno dimostrati due applicazioni realizzate in ambiente MATLAB. Il primo consiste nell’implementazione di un sistema di indoor positioning per dispositivi IoT WiFi che sfrutta i servizi offerti da ThingSpeak, sviluppato dal Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione, Elettronica Telecomunicazioni della Sapienza Università di Roma.

Il secondo, basato su tecniche di machine learning e deep learning, riguarda il riconoscimento del volto per offrire promozioni ed informazioni rilevanti ai clienti, realizzato dal centro Ro.S.A., Robust Statistics Academy, dell’Università di Parma (solo nell’evento di Milano).


Industry 4.0: simulazione dinamica closed-loop e test virtuale

Il concetto di simulazione rappresenta uno degli elementi chiave di Industry 4.0, andando ad influenzare direttamente aspetti quali: lo studio virtuale dei macchinari industriali, in fase prototipale e durante il loro ciclo di vita, il miglioramento di flessibilità e operatività generale dei sistemi e la qualità finale dei sistemi di produzione, solo per citare i più noti.

Simulink® è la piattaforma software che meglio risponde all’esigenza di modellazione e simulazione dei sistemi meccatronici. Per rendere i vostri progetti più robusti, Simulink sa anche andare oltre la simulazione in senso stretto, fornendovi strumenti dedicati per verificarne quantitativamente la bontà in ogni fase.

In questa area dimostrativa avete potuto conoscere e sperimentare applicazioni tipiche per i macchinari di produzione: il controllo della tensione di un nastro in materiale plastico e la progettazione di un’unità di motion control sono fra queste.

Nei vari casi, si è attraversato l’intero flusso di sviluppo: partendo da alcune specifiche di progetto, abbiamo esaminato i modelli dei sistemi, li abbiamo simulati e verificati, per poi giungere all’implementazione finale del codice macchina da scaricare a bordo di un controllore industriale (PLC).