Model-Based Design et déploiement sur matériel

Venez découvrir comment tirer parti de vos modèles de système et de contrôle, dans les phases de prototypage et de vérification de vos applications. Nous verrons comment rapidement déployer un modèle vers une cible temps réel, soit dans le but de piloter un prototype physique existant, soit dans celui de vérifier l’intégrité fonctionnelle d’une carte électronique de contrôle.

Maintenance prédictive et IoT : Des données capteur au jumeau numérique

Découvrez comment concevoir des algorithmes de maintenance prédictive en vue de les déployer dans des infrastructures connectées (IoT).

Implémenter vos modèles Simulink sur FPGA et SoC

Découvrez comment tirer parti des cartes de développement de la famille Xilinx^® Zynq^®-7000 et Intel Cyclone V SoC via la génération automatique de code VHDL/Verilog depuis vos modèles Simulink^®. La notion de co-design hardware et software sera également abordée.

La modélisation multi-physiques au cœur du Model-Based Design

Découvrez Simulink et les solutions permettant d’intégrer dans un même environnement la modélisation multi-physiques d’un système ainsi que les algorithmes de contrôle régissant son comportement.

Fusion de données et tracking multi-capteurs avec MATLAB

Venez découvrir comment modéliser des scénarios qui vous permettront d’évaluer les performances de vos systèmes autonomes avec les nouvelles capacités de fusion de données et de pistage disponibles sous MATLAB^®.

Vérification et validation sur le modèle et le code

Venez discuter de concepts comme la vérification de règles de modélisation, la mesure de couverture, la gestion des exigences et l’analyse statique pour augmenter la qualité de votre logiciel. Découvrez comment le Model-Based Design avec MATLAB et Simulink permet d’être conforme à des standards comme l’ISO26262 et DO-178C, entre autres.

Développement de systèmes AD/ADAS avec MATLAB et Simulink

Venez découvrir comment MATLAB et Simulink vous aident à développer, simuler et vérifier les systèmes pour la conduite autonome. Vision assistée par ordinateur, fusion de données, simulation de la dynamique du véhicule ou bien conception de lois de contrôle avancées : toutes les nouvelles fonctionnalités vous seront présentées.

Data Science et déploiement d’applications

En utilisant des méthodes de Data Science, MATLAB permet de construire, tester et déployer des modèles de machine learning et deep learning. Venez découvrir et discuter de vos données à analyser, et voir comment déployer vos modèles dans des applications web ou sur le cloud.

MATLAB et Simulink pour l’enseignement et la recherche

Venez visitez le stand Education pour découvrir nos :
-Plateformes matérielles pour la réalisation de projets pédagogiques innovants (ex. : kit Arduino)
-Outils de cours interactifs (MATLAB Live Editor et MATLAB Grader™)
-Formations en ligne

Intelligence artificielle embarquée

Voulez-vous accélérer votre code MATLAB pour des applications de deep learning, de computer vision, et de systèmes autonomes avec les GPU sur votre ordinateur ? Ou aller plus loin en générant du code CUDA optimisé pour un déploiement sur des GPU embarqués ? Venez découvrir comment tirer profit de ces ressources de calcul pour vos applications d’intelligence artificielle.

Playzone

Découvrez et testez les nouveautés des dernières versions de MATLAB et Simulink assisté d’un ingénieur MathWorks.

Nos experts MATLAB et Simulink à votre service

De nombreux clients nous font confiance afin d'assurer le déploiement et l'intégration de MATLAB et Simulink au sein de leurs équipes. MathWorks vous accompagne dans l'adoption de ses produits pour un meilleur retour sur investissement avec une offre de formation variée, complète et sur-mesure dans ses centres de formation, en ligne ou dans vos locaux. Nos consultants réalisent des missions à forte valeur ajoutée sur MATLAB et Simulink afin de répondre au mieux à votre besoin unique.

Venez nous rencontrer sur notre stand et en profiter pour échanger avec nos formateurs et consultants qui pourront vous conseiller sur :

• La formation adaptée à votre besoin
• Un accompagnement technique sur votre projet
• Comment obtenir la certification MATLAB