您是否有使用 MATLAB 和 Simulink 开展的研究或创新项目？欢迎和我们分享您的成果，让更多人看到您的创意与突破！
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参与 MATLAB EXPO 2026中国用户大会，与 MathWorks技术专家 和来自各行业的工程师、研究员和科学家面对面交流，您可在此聆听MATLAB 和 Simulink在工程和科学领域的最新趋势及进展，了解 MATLAB 和 Simulink 的新特性和功能，并亲身参与实践演示。
精选分会场
- 工程系统与人工智能
- 电气化
- 基于模型的设计
- 无线通信与信号处理
- 汽车专场
参与MATLAB EXPO
中国用户大会
您将了解到
MathWorks权威专家、业界和学术界的领导者将与您分享使用MATLAB和Simulink进行人工智能算法开发和基于模型设计的最新趋势，激发灵感，创造无限未来。
参与由MathWorks技术团队带来的从用户需求出发的专题研讨，涵盖工程系统与人工智能、电气化、基于模型的设计、无线通信与信号处理以及汽车等热门话题，真知灼见，一触即发。
会后上机实践聚焦热门课程，助您提升技能，玩转MATLAB。
与来自各行业的MATLAB和 Simulink 用户、MathWorks技术专家、资深产品开发人员、行业合作伙伴面对面交流，在讨论中碰撞思维火花。
主题演讲
David Rich，MathWorks
主题演讲: 嵌入式智能：引领工程设计的AI趋势
人工智能，尤其是生成式 AI，正在深刻重塑工程设计的方式。AI 不仅能够自动化重复性工作，更在以下三个方面赋能工程师，激发更具突破性的创新：
- 加速工程设计闭环：AI 提供更快速、更具数据洞察力的设计迭代，大幅提升效率。
- 融合人机创意：AI 与工程师协同工作，推动设计流程从“人工设计”迈向“人机共创”。
- 提升设计工具能力：更智能的工具让工程师可以更轻松地将创意快速转化为可落地的高质量方案。
本次演讲将带您了解这些技术如何帮助工程师突破传统限制，在技术可行性与创意构想之间架起更高效、更智能的桥梁。
David Rich
MathWorks
David Rich 现任 MathWorks公司 MATLAB 产品家族市场总监，负责 MATLAB 及相关工具箱，以及云、服务器和 Web 端的整体产品市场策略。同时，他还领导 MathWorks 全球初创企业社区合作与支持计划。
在加入 MathWorks 之前，David 曾在 Interactive Supercomputing 担任市场副总裁。公司被 Microsoft 收购后，他随团队加入 Microsoft，专注于战略业务拓展。在其职业生涯中，David 积累了大型企业与初创公司的丰富经验，曾任职于 AMD、Fujitsu、API Networks 和 Dolphin Interconnect 等公司。
David 毕业于布朗大学，拥有计算机科学学位。
双兵，施耐德电气(中国)有限公司上海研发中心
全体会议: 基于模型的设计和代码生成技术助力低压电器产品创新
低压电器产品（如断路器、接触器）广泛应用于电气系统的保护与控制，其可靠性直接关系到人身与财产安全，同时也对产品研发过程提出了严格的功能、安全与合规要求。
基于模型的设计（Model‑Based Design）为低压电器产品研发提供了一种以模型为核心的系统化工程方法。通过建立产品的模型，在虚拟环境中对功能特性、动态行为等进行精确模拟与分析，并结合模型在环（MIL）和硬件在环（HIL）测试，将验证与测试环节前移至设计早期，从而在制造之前即验证产品是否满足相关安全标准与功能要求。
在此基础上，通过自动代码生成技术，确保设计模型与嵌入式实现的一致性与可追溯性，并结合 CI/CD 机制，将模型开发、代码实现和功能测试有机贯通，构建起从模型到产品的自动化研发流程。
基于模型的设计方法不仅显著提升了低压电器产品的研发效率与质量，也为产品功能快速迭代和定制化创新提供了可持续的工程支撑。
双兵
施耐德电气(中国)有限公司上海研发中心
双兵是施耐德电气(中国)有限公司上海研发中心能源管理低压事业部的技术专家，是施耐德电气全球Electrifier高级专家。主要从事断路器(ACB/MCCB)控制器、接触器、马达保护器和电能表等低压电气产品的架构设计和产品开发。双兵毕业于上海交通大学，拥有电子科学与技术专业的博士学位。
王嵎民，新奥科技发展有限公司
主题演讲: 加速“人造太阳”探索：MATLAB 和 Simulink 数字孪生赋能球形环聚变实验
本报告将介绍基于 MATLAB® 和 Simulink® 的 EXL-50U 球形环实验装置数字孪生平台的构建思路、关键模型和应用场景。该平台面向实验运行需求，打通从 PCS 配置文件解析、ACQ 数据读取，到电源—线圈—真空室电气建模、磁场位形计算以及等离子体响应分析的全流程仿真链路。通过历史放电数据的系统性验证与校准，平台能够实现仿真结果与真实实验信号的可视化对比，并逐步形成可靠的实验分析工具。
在应用层面，该平台重点服务于三类典型场景：炮前方案设计与安全校核、炮间参数快速迭代优化，以及炮后工程故障诊断与原因分析。借助图形化界面与模块化架构，研究人员和 Operator 可以更高效地开展波形设计、运行区间探索、模型验证和新人员培训。
报告将通过 EXL-50U 数字孪生项目从基础电气建模、物理模型集成，到验证、部署和知识沉淀的阶段性路线成果，展示 MATLAB和 Simulink 如何支撑复杂聚变实验装置的工程建模、运行优化与能力传承。
王嵎民
新奥科技发展有限公司
王嵎民，浙江大学物理学学士，中国科学院大学离子体物理学博士，美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室公派博士后。主持国家自然基金2项、中科院所基金1项，参与ITER专项等项目11项。以第一作者或通讯作者在 Nuclear Fusion、Computer Physics Communications 等杂志发表论文10余篇，以共同作者在 Physical Review Letters、Nuclear Fusion 等杂志上发表论文130余篇。在ITPEA、APS等国际会议上做口头报告10余次。引用次数为2200余次，H因子为23。现主要主持新奥科技球形环聚变装置实验等离子体诊断方面的工作。
万冬，吉利汽车研究院
主题演讲: 重构动力智能：吉利AI云动力系统的创新与实践
随着软件定义汽车进入系统级深化阶段，新能源动力系统正从以规则和标定为核心的控制范式，迈向融合模型、数据与人工智能的智能决策系统。本次演讲以吉利星睿 AI 云动力 2.0 为实践案例，系统性介绍 AI 如何在动力域实现从模型驱动设计（Model-Based Design）到数据驱动优化的融合落地，主要内容包括：
- 基于预测模型与场景识别的智慧能量与热管理策略
- 多域协同的运动控制与扭矩分配架构
- 面向寿命与安全的预测性健康管理模型
- 基于大数据与推荐算法的智慧补能与生态
通过这一实践，展示 AI 如何与模型化工程方法相结合，推动新能源动力系统向可验证、可扩展、可演进的智能系统转变，为下一代智能汽车动力域的工程设计与系统架构提供可借鉴的方法论。
万冬
吉利汽车研究院
现任吉利汽车研究院能量控制部部长，是一位在新能源汽车动力系统的智能控制领域深耕二十年的技术实践者。工作聚焦于新能源动力控制、能量管理、三电监控以及智能化技术研发，致力于通过创新技术降低车辆能耗、提高新能源安全性及用户智能化体验。
赵晨星，MathWorks 中国
主题演讲: MATLAB 和 Simulink 新功能
欢迎了解 MATLAB® 和 Simulink® 全新功能，这些功能可为你的科研、设计与开发工作流程提供强力支撑。本主题亮点包括：
- 桌面端与编辑器功能增强，简化代码编写和模型创建流程
- 代码质量测试与评估、硬件在环测试的全新功能
- 对重点应用场景的额外支持，包括无线通信、射频系统设计以及虚拟电子控制单元
- 与 Python®、VS Code、GitHub® 以及AI 代理的集成能力升级
赵晨星
MathWorks 中国
赵晨星，MathWorks 中国应用经理，华中科技大学固体电子学本科和硕士，并拥有MBA学位。专注于射频微波，天线及混合信号系统建模仿真领域, 有多年的射频微波系统开发和高速数字电路仿真经验，加入MathWorks之前曾服务于GE HealthCare和Keysight。
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