“登月计划”-- 一个有着崇高目标而看似不可能实现的项目。它是推动创新、增加人类知识和提高我们生活水平的引擎。50多年前，美国宇航局的阿波罗计划让人类第一次登上了月球，实现了真正意义上的登月，并孕育了一批如今无处不在的新兴技术，如集成电路、光伏电池和数字图像处理等等。今天，工程师和科学家的目标是产生无限的清洁能源，创造先进的医疗设备来拯救和改善生命，前往广袤的火星，探索浩瀚的宇宙。在本次演讲中，您将了解这些富有远见的项目，MATLAB^®和Simulink^®在帮助工程师和科学家实现目标方面所扮演的角色，以及如何将这些相同的工具和技术应用于您自己的“登月计划”。

燃料电池技术是实现氢能利用和国家双碳目标的重要技术之一。燃料电池模型和控制算法开发作为燃料电池系统中的核心技术，对于实现系统的可靠性，耐久性以及在整个生命周期内的性能都有着至关重要的作用。捷氢科技的系统建模以及控制算法开发充分运用MATLAB平台和各种工具链，将模型和算法开发共平台有机融合，打造基于模型闭环的先进算法，有效实现了控制精准度和鲁棒性，助力系统产品性能的全方位提升。本次演讲将分享捷氢科技运用MATLAB^®和Simulink^®平台进行高精度燃料电池系统建模，运用Simulink，Polyspace^®, Simulink Test™和Simulink Check™等工具按照ASPICE II流程开发FCU控制算法, 以及运用MATLAB深度学习工具箱开发基于AI的智能算法中的一些实例，体现MATLAB平台和工具链在提升软件开发深度以及软件可靠性中的重要作用。

学习 MATLAB^® 和 Simulink^® 中的新功能。本演讲将重点介绍新工具，如交互式apps，实时编辑器tasks和在MATLAB中几乎不需要编码就能完成任务的高级功能，以及Simulink中用于定义输入信号、管理设计变体和调试仿真的新功能。考察构建与测试代码和模型的新功能，在MATLAB和Simulink中使用Python^®，并与其他工具和环境集成，包括Jupyter^®、VS code和Unreal^®。

解码脑神经活动、实现脑机信息直接交流的脑机接口技术正在走近现实。脑机接口研究涉及脑神经数据机器学习算法、交互界面设计、实时数据处理等多方面的技术方法。本演讲将以视觉脑机接口、情感脑机接口为例，介绍MATLAB^®如何支持相关的研究工作及应用，如何支持高校脑机接口课程的教学与学生竞赛的工作。

微分方程在物理学、工程学、经济学、生物学等领域中有广泛的应用。微分方程是指含有未知函数和导数的关系式。解微分方程就是找出未知函数。当前利用数据求解微分方程的实践如火如荼，从纯数据的深度学习到结合物理约束的PINN。本次演讲将从第一性原理的角度出发，利用数据“学习”微分方程算子，然后利用“学习“得到的算子更高效地实现不同边界的推断与计算，并在理论上保证计算的可靠性。

为满足日益严格排放和油耗法规，发动机控制软件规模爆炸式增长。利用MATLAB^®/Simulink^®和Polyspace^®等工具，东风商用车建立了基于模型的发动机电控软件开发流程和工具链，实现了控制算法的开发、自动代码生成和软件的持续集成、验证，保证了开发质量并提升了开发效率。

数字经济是决定未来全球经济格局主战场，随着全球经济博弈层级的不断演进和升级，各国均将数字经济作为国家战略发展的顶层设计之一。自2017年习近平总书记在政府工作报告中提出要促进数字经济快速发展以来，中国数字经济呈指数增长趋势，已成为推进中国现代化的重要驱动力量。

数字经济的基础是5G网络，5G网络如何能更科学、更高效的服务数字经济，目前尚在探索中。但有一点至关重要，基础研究与工程数学是整个5G ToB网络规划与设计的基础。本课题面向网络数字经济，基于5G及未来通信网络的核心，立足老部院“守正创新”的技术之本，确立基础算法与工程数学作为5G网络方案的核心与创新点，解决5G工程规划与研究中的基础算法仿真与模型构建的问题，并致力于解决5G及未来网络建设中的核心问题，从根本上提升5G技术方案的价值与性价比。