摘要
主会场
Richard Rovner, MathWorks
数字化设计驱动产品革新- MATLAB/Simulink 在大型柔性臂架扰度分析与控制中的应用
10:00–10:20
随着工程机械产品逐渐走向大型化和重载化,它们面临着前所未有的挑战。例如,臂架的长度和承载能力的持续增加导致了扰度变形,这已成为影响臂架操作精度和定位准确性的核心问题,进而严重影响了作业效率。面对这一挑战,传统的设计方法显得力不从心,难以提供必要的支持。在本主题讨论中,我们将深入探讨数字化设计如何在应对这些革新性挑战的过程中发挥关键作用,揭示数字化设计在推动工程机械产品创新中的强大动力,主要包括:
- 数字化设计与仿真的最新趋势;
- 臂架类产品设计面临的主要挑战;
- 构建柔性臂架的数学模型以及进行运动学仿真;
- 臂架动力学的正逆求解及末端轨迹的自动控制设计。
张迁, 中联重科智能技术有限公司
基于模型的设计:推动高精医疗内窥镜图像处理算法的创新
10:20–10:40
随着计算机视觉、机器学习和人工智能等领域技术快速发展,复杂的图像处理算法,为高质量医用内窥镜的开发带来了挑战。内窥镜中复杂图像处理算法开发包括硬件设计和软件设计,硬件设计要求契合芯片的设计架构与高精度确定模型,软件设计需要复杂多次的高效迭代与验证,MATLAB®与Simulink®的联合使用为此提供了高效开发策略。
重庆西山科技股份有限公司(以下简称“西山科技”)成立于1999年12月,2023年6月科创板上市。西山科技是一家集数字化微创外科手术设备及耗材的研发、制造、销售、服务于一体的国家高新技术企业。
本讲将从以下几个方面介绍 MATLAB和Simulink如何助力西山科技高精内窥镜复杂图像处理算法开发:
- 复杂内窥镜图像处理算法开发流程
- 工程代码生成与优化
陈竹, 重庆西山科技股份有限公司
苏涛,西安电子科技大学
工业应用中的人工智能
使用 MATLAB 机器学习实现半导体器件结构识别与性能预测
13:15–13:45
半导体陶瓷GaN因优异性能,是制造下一代功率半导体器件的理想材料,而硅基AlGaN/GaN更是兼顾性能与成本的材料体系。新的材料体系与结构对制造工艺提出新的要求。半导体器件制造工艺主要有扩散、离子注入、光刻、刻蚀、薄膜生长等,工艺参数复杂。不适宜的工艺参数,不仅影响材料体系微观结构,而且导致器件最终性能差异。以SEM(扫描电子显微镜)和AFM(原子力显微镜)为代表的材料表征技术在微观结构评估方面应用十分广泛,但对研发人员要求较高,需同时具备机械电子工程、材料科学与工程等多领域知识。采用MATLAB®机器学习技术分担复杂且耗时的材料微观结构识别任务,并结合材料体系对宏观性能进行预测,有助于提高制造品质、降低研发周期。
姚开鹏,日立中国研究院
基于聚类算法与循环神经网络的风机发电性能的测试和预测方法
14:15–14:45
风电机组的发电性能测试方法是评估风机性能的客观方法和依据,是风能资源评估、风机性能优化等工作的基础。风电机组的发电性能受到气象相关的多因子影响,测试结果存在一定的不确定度。如何开展精准而客观的测试,评估气象要素的作用,剔除局地影响,是目前较为重要和亟待解决的研究课题和实际需求。 近些年,人工智能得到了发展的迅速,涌现了大量的智能算法和的应用案例,提供了可借鉴的思路,可帮助新能源等行业开展便捷高效的数据分析、模型建立等相关工作,同时MATLAB®提供了强大而全面的数据与算法工具箱,可降低相应的学习曲线和时间成本。本研究工作采用了聚类算法DBSCAN开展了风速数据质量控制和无效数据剔除,通过循环神经网络 RNN (Recurrent Neural Networks)建立了多参数的风机功率模型,改进了传统方法单一参数的缺点,有效降低了误差,提高了风机发电性能的测试精度和预测效果。
梁志,维萨拉(北京)测量技术有限公司
企业数字化应用平台建设探索实践
15:15–15:45
当前,国内外各大油公司均在进行不同程度的数字化转型探索;而中小型油公司普遍面临资金不足、信息化人才缺乏、相关技术储备不足等诸多难题,难以深入开展覆盖勘探、开发全业务流程的数字化转型实践。 针对中小型油公司面临的现实难题,优选标准化程度高、行业规范齐全、业务逻辑清晰的储量计算业务场景为突破口,从容积法储量计算公式入手,根据相关行业规范标准,从业务模型中抽象出数学模型,进而进行有形化的低代码业务应用开发,利用引进的MATLAB Web App Server™框架,自主搭建“数据”+“算法”+ “场景”+“平台”的企业内网油气勘探开发业务商店,实现了储量计算业务解决方案的平台化服务。 探索实践表明,通过制度建设和政策激励,可充分调动广大技术人员积极投身于业务问题-数学模型-有形化业务应用产出的个体数字化转型实践,形成“人人参与”的“平等、开放、共享”油气勘探开发业务生态圈,实现油气勘探开发业务知识、经验的持续沉淀、积累;保证业务流程的不断迭代、优化;管理部门、研发部门和应用部门的需求在此生态下可以无缝衔接,进而加速企业的数字化转型。
刘鹏,陕西延长石油(集团)有限责任公司天然气研究院
刘海伟, MathWorks 中国
马文辉,MathWorks 中国
电气化
仿真技术推动风电从数字化走向智能化
13:15–13:45
在3060背景下,风电机组大型化趋势加快,带来了巨大的技术挑战。如何应对沙戈荒地区风电场复杂环境问题?如何使风电机组更好地适应风速突然变化?如何保证机组面对极端天气时的可靠性?如何发挥风电机组最高的发电效率?如何让风电并网友好性提升?解决这些问题,需要从设计、仿真、实验、运行环节都运用先进的开发理念和加以把控。
金风科技利用Simulink®作为有效的工具,在基于模型的设计方法帮助下,实现了高效地技术迭代,开发了一系列智能风机技术及智能风电场技术,很好地提升了风电机组的可靠性和运行效率。
本讲将为您介绍金风科技在风电智能化路上的一部分探索经验。
于迟,金风科技股份有限公司
宋胜凯, MathWorks 中国
徐浩, MathWorks 中国
董哲,北方工业大学
电力电子系统模型保真度选择
15:45–16:15
电气化的路径中电力电子技术扮演重要角色,仿真给电力电子设计带来极大便利,电力电子器件的快速性给仿真带来了挑战。电力电子技术研究包括硬件设计和软件设计,硬件设计要求高精确度模型,软件设计需要较长的时间尺度,为了应对这些问题Simscape Electrical™提供不同保真度的器件和变换器模型。
离线仿真是电力电子设计的利器,实时仿真是电力电子控制器验证的重要环节。在两类仿真中为了更准确地模拟系统特性,需要合理选择保真度。
本讲将从以下几个方面介绍 Simscape Electrical 提供的电力电子仿真能力:
- 电力电子保真度选择及适用场景
- 精细器件建模仿真工作流
- 面向软件设计的保真度模型选择
- 控制器硬件在环模型开发关键点
周前程, MathWorks 中国
考虑电热特性的电池组建模
16:15–16:45
在“万物电气化”时代,电池在驱动电动汽车和可再生能源储能系统方面发挥着关键作用。为了确保电池的可靠和高效运行,工程师们面临着理解和管理各种因素的挑战,包括电池的电气行为和温度调节。这就需要开发跨越多个物理领域的复杂模型。
在本次演讲中,我们将演示工程师如何使用预定义组件或根据特定要求定制电池单体。参与者将学习电池的建模过程,并在定制电池单体的情况下,根据需要改进其电气和热设计。这种方法使用Simscape Battery™,实现了综合性能电池单体仿真模型的开发,还可以扩展到模组、电池包的仿真模型搭建。
栗秀花, MathWorks 中国
建模、仿真和实现
范纪青,海尔智家股份有限公司
邹艳,德州仪器半导体技术(上海)有限公司
陈钰键,路特斯机器人有限公司
Simulink 通用集成接口助力系统级别仿真
15:15–15:45
在当今多学科的工程领域中,系统级仿真已经成为产品设计和验证的关键步骤。但随着工程产品的功能需求和复杂度逐渐提升,例如自主化和智能化算法以及外部环境要素的加入,使得利用单一设计工具胜任全部学科的建模仿真,变得越来越难以实现。MATLAB®/Simulink®作为强大的建模仿真平台,在丰富自身工具箱功能,覆盖更多行业需求的同时,也在不断提升与其它工具或语言的集成能力。在本主题中,我们将深入探讨在 Simulink 平台上,如何无缝对接已有的C/C++代码、功能模型单元(FMUs)、S-Functions、Python®等外部工具或语言来构建复杂的系统级仿真模型,从而快速利用不同学科、不同团队的现有成果,更加高效地实现仿真分析和基于模型的设计,主要包括:
- 自定义 C/C++ 代码集成
- 代码应用集成
- Python 集成
- FMU 导入和导出
杨超,MathWorks 中国
杨量景,浙江大学
使用MATLAB 和 Simulink开发城市空中交通飞行器
16:15–16:45
城市空中交通是安全至关重要的系统,在进行试飞之前,模拟和测试对于验证控制性能至关重要。借助 MathWorks 工具的最新发展,您可以将 UAM 机载计算机和自动驾驶仪与 Simulink® 中的工厂模型以及使用虚幻引擎进行的场景仿真集成起来,从而实现各种自主飞行应用。
在本演讲中,您将了解到
- eVTOL 平台的动态建模和仿真
- 通过仿真设计和调整控制器
- 在 NVIDIA® Jetson™ 上部署避障算法,以便在虚幻中可视化逼真的 eVTOL 任务
- 模拟飞行任务中的传感器故障
- 部署在 Speedgoat® 上进行实时模拟
周玲,MathWorks 中国
通信、电子和半导体
张茜,MathWorks 中国
刘凡,南方科技大学
探索光影魔术:MATLAB数字成像与显示技术创新
14:15–14:45
你有没有想过,当你用手机拍照时,幕后会发生什么?手机相机执行许多处理步骤,称为流水线,将来自图像传感器的原始数据转换为高质量图像。流水线的输出图像质量在很大程度上取决于给定数码相机的光学器件、图像传感器、图像处理算法和其他设计细节的组合。每个手机相机设计都需要进行独特的调整,以最大限度地提高图像质量。
类似的,4K/8K高清显示也涉及到面板、视频处理SoC、显示驱动、以及智能图像优化算法等技术组合,以全方位还原甚至超越真实世界。 镜头、面板及其中各类芯片的制造也是构成产品的核心竞争力的重要因素,自动化检查和缺陷检测能够帮助生产系统实现高通量质量控制。
- 图像处理流水线系统建模
- 显示图像质量评估及优化
- AI超分辨率技术
- 面板与芯片制造中的自动光学检测
张茜,MathWorks 中国
MATLAB助力芯片研发:算法快速实现与硬件验证提效
15:15–15:45
在FPGA、SoC和ASIC开发中,工程师广泛使用MATLAB®进行算法设计和仿真。使用HDL Coder™可以快速从MATLAB算法生成SystemC™,与Cadence HLS工具结合使用,可将芯片设计中PPA的评估从实现阶段提前到算法开发阶段,在提高开发效率的同时加速设计收敛。
使用HDL Verifier™可将MATLAB算法或Simulink®模型与HDL仿真器进行协同仿真,复用MATLAB/Simulink中的测试环境来验证RTL,还可以在FPGA/SoC开发板上重用这些测试平台来验证硬件实现。从MATLAB算法或Simulink模型直接生成SystemVerilog DPI-C可用于功能验证环境,还可生成完整的通用验证方法(UVM)测试平台,有效提高芯片验证效率。本专题内容主要包括:
- 从MATLAB生成SystemC的流程和示例
- HDL联合仿真与FPGA在环验证
- MATLAB连接SoC调试与快速原型验证
- 生成验证组件快速建立UVM测试环境
赵恒,MathWorks 中国
使用MATLAB和Simulink探索音频开发
16:15–16:45
在这个数字化迅速发展的时代,音频技术的进步不仅仅是听觉体验的提升,更是多媒体、通信、娱乐等行业创新的重要驱动力。在本次交流中,我们将介绍:如何使用MATLAB®这一强大的计算平台来开发和测试先进的音频处理算法,如何快速原型化和迭代设计,以及如何将您的算法转化为高质量的音频应用;同时我们也将立足帮助您发现Simulink®在设计复杂音频系统方面的强大能力,借助基于模型设计(MBD)的理念展示如何通过直观的图形界面和模块化构建块来构建、模拟和分析音频系统;最后我们将分享使用MATLAB和Simulink进行音频开发的案例,让您看到这些工具在实际应用中如何发挥巨大作用。
马朝辉,MathWorks 中国
汽车专场
基于模型的设计在汽车热管理系统开发中的革新实践
13:15–13:45
第一部分 引言
- 简述当前汽车行业面临的挑战,特别是在提高能效、降低排放和满足日益严格的环保标准方面的需求。
- 强调MBD(基于模型的设计)在汽车热管理系统开发中的重要性和潜力。
第二部分MBD在汽车热管理系统开发中的应用
- 案例研究:分享成功案例,展示如何利用MBD进行高效的热管理系统设计和优化。
- 优势分析:详细讨论MBD在热管理系统开发中的优势,如提升设计精确度、优化系统性能、缩短产品开发周期等。
第三部分 实施MBD的挑战与解决策略
- 技术挑战:讨论实施MBD过程中可能遇到的技术问题,如高精度仿真的需求、大数据处理能力等。
- 管理挑战:探讨在推广MBD过程中可能面临的管理问题,如跨部门协作、技术人员培训等。
- 解决策略:提出针对上述挑战的解决方案和最佳实践。
第四部分 未来展望
- 探讨MBD技术在汽车热管理系统开发中的未来趋势,特别是在电动汽车和自动驾驶技术领域的应用。
- 强调持续创新和技术融合(如MBD与AI、物联网等技术的结合)在推动行业发展中的作用。
结语
- 总结MBD在汽车热管理系统开发中的作用和长期影响。
- 鼓励业界同行积极探索MBD技术,共同促进汽车行业的创新与进步。
东明宏,重庆超力电器有限责任公司
王梦佳, MathWorks 中国
马秀丹,MathWorks 中国
基于模型设计满足汽车软件质量和快速交付的实践
15:15–15:45
在基于MBD的汽车软件开发项目中,完成高质量的软件开发和快速交付是降低软件维护成本和提高开发效率的关键。因为修复缺陷的成本随开发环节推进而呈指数上升,尽早地将问题在消灭在萌芽中已经是同仁们的共识。本次技术演示分享了基于模型设计满足汽车软件质量和快速交付的实践:
- 在软件组件开发环节引入质量属性标准,尽可能地减少软件的非功能性质量问题,使得软件组件交付可以更顺畅地支持后续开发工作。
- 基于Simulink® Project进行工程化管理数据、脚本和模型组件,并完成自动化加载和软件代码生成,并结合Test Harness完善CICD流程。
王巍,MathWorks 中国
董淑成,MathWorks 中国
5月29日 会后上机实践
Simulink模型的嵌入式C代码生成技术
9:30–12:30
Embedded Coder®生成产品级嵌入式C代码已经被广泛应用于汽车、工业自动化、能源等各个领域。本次上机实践将通过实例讲解和动手操作的方式,由MathWorks资深工程师介绍如何使用Embedded Coder将Simulink®模型生成嵌入式C代码。整个活动将包含嵌入式 C 代码自动生成所涉及的各个环节,适合具备Simulink 基础,正在评估或准备使用Embedded Coder进行产品级代码生成的用户,主要包含如下内容:
- 使用Embedded Coder从Simulink模型自动生成嵌入式C代码
- 生成代码的接口控制
- 生成代码的数据管理与定制
- 生成代码的紧凑性、易读性和高效性优化
数据驱动的模型降阶方法上机实践
9:30–12:30
模型降阶旨在在保持模型预期精度和可接受误差范围内,减少模型的计算复杂性或存储需求。数据驱动的模型降阶是使用来自原始高保真基于第一性原理模型的输入输出数据来构建一个降阶模型。它保留了原始模型的关键特性和动态行为,降低了对计算资源的要求,提高了仿真速度。MATLAB®提供了多种动态系统建模的方法。从系统辨识到深度学习,本次上级实践将带领大家训练多种降阶模型,主要内容有:
- 设计和训练基于机器学习的降阶模型组件
- 设计和训练基于深度学习的降阶模型组件
- 设计和训练基于系统辨识的降阶模型组件
- 将机器学习和深度学习模型集成到Simulink®中进行系统级仿真
Simulink模型的嵌入式C代码生成技术
13:30–16:30
Embedded Coder®生成产品级嵌入式C代码已经被广泛应用于汽车、工业自动化、能源等各个领域。本次上机实践将通过实例讲解和动手操作的方式,由MathWorks资深工程师介绍如何使用Embedded Coder将Simulink®模型生成嵌入式C代码。整个活动将包含嵌入式 C 代码自动生成所涉及的各个环节,适合具备Simulink 基础,正在评估或准备使用Embedded Coder进行产品级代码生成的用户,主要包含如下内容:
使用Embedded Coder从Simulink模型自动生成嵌入式C代码
生成代码的接口控制
生成代码的数据管理与定制
生成代码的紧凑性、易读性和高效性优化
周洋
北京交通大学
北京交通大学机械与电子控制工程学院教授、博士生导师,华中科技大学工学学士、博士。研究方向为功能陶瓷器件、复合材料及其机器学习跨学科应用。
张哲轩
北京交通大学
北京交通大学机械与电子控制工程学院博士研究生,合肥工业大学工学学士,昆明理工大学与冶金自动化研究设计院联合培养工学硕士,研究方向为功能陶瓷器件及其机器学习跨学科应用。
姚开鹏
日立中国研究院
姚开鹏,日立中国研究院产业技术研究部主任研究员,面向制造业和能源行业,从事设备预测性维护技术的研究工作,中国自动化学会会员。
梁志
维萨拉(北京)测量技术有限公司
梁志,高级工程师,现任职于维萨拉(VAISALA),职位为中国区研发与应用经理,从事风机式激光雷达的算法研发工作,在北京大学和中国科学院大学获得大气物理学与大气环境专业的硕士和博士学位,专注于风能和气象学科的交叉领域,先后在龙源电力、金风科技、天顺风能、维萨拉从事技术与研发工作。
刘鹏
陕西延长石油(集团)有限责任公司天然气研究院
刘鹏,天然气勘探主管工程师。2013年6月研究生毕业于中国石油大学(北京)矿产普查与勘探专业,硕士,2013年7月入职集团研究院,现为天然气研究院气藏评价研究所员工,天然气勘探主管工程师,主要从事储量计算、储量业务数字化转型、数字化气田建设等工作。 工作期间获得“陕西省科技进步奖”三等奖1项,中国石化联合会科技进步奖三等奖1项,延长石油集团科技成果奖”二等奖、三等奖各1项,延长石油研究院科技成果奖一等奖1项。
于迟
金风科技股份有限公司
于迟,金风科技智能技术团队负责人,毕业于北京理工大学,硕士研究生,高级工程师。长期从事风电机组控制策略和风电场控制技术研究,曾主持研发能巢、IEMP等场控系统。拥有国家发明专利15项,国际发明专利3项。曾获中国电工技术学会科技进步一等奖1项、河北省科技进步二等奖1项。
宋胜凯
MathWorks 中国
宋胜凯,MathWorks中国工业自动化与装备(IA&M)行业市场经理,负责MathWorks中国在IA&M行业的业务拓展。毕业于北京交通大学,信号与信息处理专业硕士。
徐浩
MathWorks 中国
徐浩,MathWorks中国高级咨询顾问,致力于帮助客户建立或提升基于模型设计流程及能力,主要服务于汽车、电力、能源等行业。技术方向为系统建模、控制器设计、代码生成、测试验证等。在加入MathWorks之前,拥有多年电力电子控制系统设计和研发经历。本科毕业于山东大学,博士毕业于中国科学院电工研究所。
董哲
北方工业大学
董哲,北方工业大学,教授,博导。现任北方工业大学电气与控制工程学院院长,现场总线技术及自动化北京市重点实验室主任。2000年-2009年先后毕业于北京航空航天大学及中科院自动化研究所,获得工学学士和工学博士学位,2014-2015年美国密歇根大学访问学者,2009年至今任教于北方工业大学自动化系。2013年入选北京市青年拔尖人才,兼任中国计算机学会工业控制计算机专委会常委,中国仪器仪表学会物联网工作委员会秘书长,北京市人工智能学会监事长。先后主持国家自然科学基金、国家重点研发计划课题等纵向项目11项,主持横向课题23项;发表论文46篇,其中SCI、EI检索论文27篇,参编标准10项(国标1项),授权国家发明专利32项,软件著作权11项,出版著作1部,教材2部,获得国家教学成果二等奖、北京市教学成果一等奖、北京市科技进步二等奖、中国自动化学会科技进步一等奖等省部级奖励14项。
刘海伟
MathWorks 中国
刘海伟,MathWorks中国高级应用工程师,专注科学计算,数据挖掘与人工智能方向,曾就职于斯伦贝谢(北京)BGC和金风科技,负责数值优化、预测性维护和控制优化方向的工作,在MATLAB数据科学、人工智能领域有多年工作经验。毕业于北京航空航天大学和法国马赛中央理工学院,获得信息与通信工程硕士和法国工程师学位。
栗秀花
MathWorks 中国
栗秀花,MathWorks中国高级应用工程师,专注于基于模型的设计在产品开发中的应用,主要负责物理建模,系统仿真。加入MathWorks之前曾从事液压系统设计、多学科物理系统建模仿真、氢燃料电池发动机电控系统和软件研发工作。
邹艳
德州仪器半导体技术(上海)有限公司
邹艳,德州仪器现场应用工程师,负责全国大众市场C2000 MCU的技术支持及推广工作。在德州仪器之前,她分别在BOSCH, MathWorks,Johnson Controls,Ingersoll Rand等公司从事电机控制及嵌入式技术开发的工作。
陈钰键
路特斯机器人有限公司
陈钰键,路特斯机器人有限公司的软件管理高级质量经理,负责自动驾驶(AD)软件开发的过程和自动化(DevOps),其中Polyspace发挥了重要作用。陈钰键毕业于东北大学的机械工程专业,获得了本科和硕士学位;其已经在吉利控股集团(路特斯机器人母公司)服务近13年。在接手路特斯自动驾驶软件DevOps之前,陈钰键在多个专业领域工作过,包括大学时期的机器人软件和工业自动化软件开发,以及在吉利期间的底盘HIL团队建设、自动泊车系统设计和整车开发项目管理。陈钰键在软件工程和项目管理方面经验丰富,擅长利用第三方和自制软件构建工具链,指导开发团队,最终提高组织的软件质量。
杨超
MathWorks 中国
杨超,MathWorks中国高级应用工程师,专注于基于模型的设计在产品开发中的应用,主要负责工业控制系统的建模仿真、算法设计、代码生成与测试。之前主要从事飞机状态监控系统和航空发动机控制系统的研发。北京航空航天大学航空宇航推进理论与工程硕士。
杨量景
浙江大学
杨量景,现任职浙江大学博导研究员,浙江大学伊利诺伊大学厄巴纳香槟校区联合学(ZJUI)的数据和信息科学研究部副主任。于2008年和2011年获得新加坡国立大学机械工程学士和硕士学位,2014年获日本东京大学精密工程系的博士学位。其后陆续在日本东京大学,新加坡科技设计大学及美国麻省理工任职博士后。
杨量景博士的研究领域是机器人学与计算机视觉,范围涉及与医疗相关的应用如医学影像重建与智能机械手术导航,其中包括外科手术机器人系统开发,微创手术导航技术研发与显微镜下图像引导机械自动化等跨领域工作。
周玲
MathWorks 中国
周玲,MathWorks中国高级应用工程师,负责基于模型设计在工业自动化、新能源、机器人等领域的相关应用和推广,包括系统建模仿真、自动化测试及代码生成。曾就职于航天八院和GE研发中心,从事大系统仿真及代码生成的工作。
张茜
MathWorks 中国
张茜,MathWorks 中国高级应用工程师,上海交通大学信息与通信工程博士。专注于无线通信、信号处理、图像处理、科学计算等方向。曾就职于华为2012实验室,从事5G预研工作,发表过多篇SCI论文,是多项标准提案和发明专利的著作人
刘凡
南方科技大学
刘凡,南方科技大学助理教授(副研究员),博士生导师。中国科协青年托举人才,广东省“珠江计划”引进青年拔尖人才,玛丽·居里学者,IEEE高级会员,中国通信学会高级会员。主要研究方向为通信感知一体化、车联网与智能交通。发表论文100余篇,获引7000余次,其中入选ESI高被引论文7篇。曾获得2023年IEEE通信学会莱斯奖(Stephan O. Rice Prize),2023年IEEE ICC最佳论文奖,2023年IEEE/CIC ICCC最佳论文奖,2022年中国通信学会科技进步一等奖,2021年IEEE信号处理学会青年作者最佳论文奖,2019年中国电子学会优秀博士学位论文奖。出版专著入选国家“十四五”重点出版物专项规划项目、工信学术出版基金。2021-2023连续三年入选斯坦福大学全球2%顶尖科学家榜单。担任IEEE通信学会通感一体新兴技术委员会(ISAC-ETI)学术主席,IEEE信号处理学会阵列信号处理专委会(SAM-TC)委员。同时担任IEEE TMC、IEEE COMML和IEEE OJSP编委,以及IEEE JSAC、IEEE WCM客座编委。兼任华为技术有限公司独立顾问,《中兴通讯技术》产学研青年委员会委员,以及IMT-2030 (6G) 通感一体化任务组专家。
赵恒
MathWorks 中国
赵恒,MathWorks中国高级应用工程师,专注于基于模型的设计在FPGA/SoC开发中的应用。加入MathWorks之前,曾参与过多个FPGA/SoC应用开发项目,有多年的HDL开发和验证经验。
马朝辉
MathWorks中国
马朝辉,MathWorks中国高级应用工程师,北京理工大学电子科学与技术博士。主要关注雷达系统设计与信号处理、射频微波、声学及音频、优化技术及应用等。曾任职于小米通信技术有限公司,从事信号处理相关研发工作。
马秀丹
MathWorks中国
马秀丹,Mathworks中国高级应用工程师,主要负责MATLAB/Simulink和RoadRunner在自动驾驶方向的应用与深度项目支持。关注在虚拟环境设计、感知与定位、规划控制、智驾仿真等相关技术。加入MathWorks之前,曾任职上汽技术中心智能驾驶团队,具备多个车型ADAS L2+功能量产开发与仿真经验。
王巍
MathWorks 中国
王巍,MathWorks中国区高级应用工程师,主要负责基于模型的设计在汽车行业的应用以及深度项目支持。关注在MBSE、Model-Based Design、代码生成、AUTOSAR Classic、AUTOSAR Adaptive以及SOA相关技术方面。加入MathWorks之前,有多年汽车动力控制系统(TCU/VCU/BMS)设计开发经验,在汽车电控系统和软件开发方面具有丰富的经验。
董淑成
MathWorks 中国
董淑成,MathWorks中国区汽车技术经理,25年以上的MATLAB/Simulink使用经验,他和他领导的团队主要负责支持国内汽车用户使用MATLAB/Simulink加速汽车技术的开发。在加入MathWorks之前,曾任职于德尔福中国科技研发中心,并成功将基于模型设计引入到产品化软件开发之中,在基于模型设计的流程部署和优化方面有非常丰富的经验。
王希博
MathWorks中国
王希博,MathWorks中国培训工程师,北京航空航天大学机械工程学士、硕士。长期从事机器人、计算机视觉研发工作。擅长机器人学、图像处理、机器学习、深度学习等。
郭咏新
MathWorks中国
郭咏新,MathWorks高级培训工程师,北京航空航天大学控制理论与控制工程博士。负责MathWorks 公司相关工具链的培训服务,在基于MATLAB/Simulink的建模、仿真、测试验证、代码生成,以及基于Polyspace的代码验证等领域具有多年培训经验。
马文辉
MathWorks 中国
马文辉,MathWorks中国资深应用工程师,毕业于南开大学。专注于MATLAB的数据处理与数据分析、机器学习和深度学习,以及并行与分布式计算领域。拥有多年大数据分析、机器学习建模与应用系统开发经验。在加入MathWorks前,曾在诺基亚中国研究院,Adobe中国研发中心和IBM从事大数据处理和机器学习方面的研究和工程开发工作。
Richard Rovner
MathWorks
Richard Rovner 是MathWorks 全球副总裁,负责管理市场营销的全方面工作。他领导着一个由 400 多人组成的全球市场营销团队,负责战略规划、产品和技术战略、行业和学术及区域市场营销、数字营销和创意服务、企业传播,以及市场规划和运营。在 2001 年加入 MathWorks 之前,Richard 曾在SAS 公司(一家分析和统计软件公司 )担任全球市场和销售的高级管理职位。在他职业生涯的前半部分,他是一名数据科学家,在计算机视觉和图像处理、机器学习和人工智能、仿真和统计分析等领域从事了 10 多年的应用开发工作。他拥有卡内基梅隆大学应用数学学士学位和乔治华盛顿大学计算机科学硕士学位。
东明宏
重庆超力电器有限责任公司
东明宏(Azuma Akihiro),重庆超力电器有限责任公司工程研究院副院长,近20余年来主要致力于汽车空调热管理系统电子电气控制相关开发工作。历任日本电装,韩国LG电子及翰昂系统公司的高级工程师、首席工程师、科长、部长等职务。毕业于日本大阪大学研究院,电力电子系统控制专业,电气工学硕士学位。重庆超力电器有限责任公司扎根于汽车产业,开拓新能源产业,致力于为全球的整车厂和新能源客户提供整体的热管理系统。
张迁
中联重科智能技术有限公司
张迁,中联重科智能技术有限公司总经理助理,高级工程师,专注于工程机械控制系统的研发,致力于通过先进电子电控技术的创新应用,提升工程机械的使用效率降低维护成本。
陈竹
重庆西山科技股份有限公司
陈竹,重庆西山科技股份有限公司副总经理/研发中心总经理,机械设计及电子信息背景,主要研究领域涉及多模态医学图像处理、重构和分类等方面,具备开阔的学术视野,是重庆英才计划“微创手术动力系统创新创业团队”负责人;已主持、参与多个项目的开发与实施,拥有10多年医疗器械电子、机械、软件及临床相关的研发经验。
苏涛
西安电子科技大学
苏涛,西安电子科技大学教授、博导,本科生院常务副院长兼教务处处长,天线与微波技术国家重点实验室副主任。陕西省教学名师,中国电子教育学会秘书长,高等教育学会理事,高等教育研究分会和智慧教育分会理事,工程教育认证专家。荣获国家级教学成果二等奖3项,省级教学成果特等2项,一等奖1项,出版教材2部,发表教改论文10余篇。研究领域包括天线与微波系统,电磁数值计算和优化,电磁超材料等。先后参与国家863、973等重点项目,主持背景预研,自然科学基金、重点实验室基金和科研协作项目多项。在多内外期刊发表学术论文100多篇,获批专利20多项。参与交通部重点研发项目,完成微波沥青路面热再生技术;主持横向重点研发5G通信复杂介质滤波器和多工器理论与设计、微波毫米波汽车雷达系统等。先后获得省级科技进步二等奖2项,交通运输部科技成果1项。任电磁环境效应委员会委员。
王 梦佳
MathWorks 中国
MathWorks中国区高级应用工程师,专注于物理建模、系统仿真。曾就职于采埃孚从事车辆安全碰撞系统仿真及科世达从事触控机、电、磁多物理域系统开发。本硕毕业于同济大学车辆工程专业。
柳少康
深向科技有限公司
柳少康,深向科技有限公司域控开发工程师,8年来一直从事电动汽车VCU软件开发工作。在加入深向科技有限公司之前,曾在北汽蓝谷、理想汽车任职。毕业于吉林大学,硕士学历。
范纪青
海尔智家股份有限公司
范纪青,海尔集团嵌入式开发专家,曾任青岛海尔科技公司开发部长,擅长嵌入式的软件架构&IoT融合开发,第一个将wifi技术,开发并成功应用于家电行业。他从事嵌入式开发25年&IoT开发8年以上,现为海尔水联网嵌入式专家,从事软件标准化、模块化和数字化开发,以及软件新技术、新应用的开发工作。
苏哲
MathWorks 中国
苏哲,MathWorks 中国高级应用工程师,主要从事为基于模型设计在产品开发中的应用中提供深度支持,专注于模型自动代码生成,模型测试验证以及Model-Based Design研发平台构建等。北京航空航天大学仪器科学与技术硕士。
盖亮
深向科技有限公司
盖亮,深向科技有限公司智能驾驶软件开发工程师, 目前主要从事智驾域MCU控制器的软件开发,7年MBD软件开发经验,毕业于北京理工大学。
李靖远
MathWorks中国
李靖远,MathWorks中国区行业市场经理。高级工程师, 系统架构师,英国工程技术协会(IET)特许工程师(CEng)。长期从事汽车电子、工业控制、能源等领域的产品开发、项目管理和团队管理工作,在平台开发、架构设计、系统仿真及测试验证等领域有丰富的经验。 李靖远毕业于同济大学及慕尼黑工业大学,拥有自动化专业硕士学位。
周前程
MathWorks 中国
MathWorks中国应用工程师,主要负责物理建模与仿真、实时控制和基于模型的设计的应用和推广,有多年的电力电子系统产品开发经验,曾就职于北京四方继保自动化股份有限公司。
黄健
中兴通讯股份有限公司
黄健,中兴通讯股份有限公司有线研究院
2002年获得南京航空航天大学硕士学位,通信工程方向。2002年加入中兴通讯股份有限公司从事数通和分组交换产品研发工作至今。现为有线研究院硬件分中心高速设计专家组成员,专注于SI/PI仿真领域方向。期间以第一作者申请发明专利两项。
朱代山
中兴通讯股份有限公司
朱代山,中兴通讯股份有限公司有线研究院
2014年获得长春理工大学硕士学位,电子信息工程方向。2017年加入中兴通讯股份有限公司从事光传输网络产品和高速SerDes研发工作至今。现为有线研究院硬件分中心高速设计专家组组长,专注于高速设计相关领域。