MATLAB EXPO 2017 KOREA

세션 개요

고객 기조연설 : 제4차 산업혁명과 MATLAB을 통한 대학교육의 혁신

09:50–10:20

제4차 산업혁명에 적합한 인재 양성을 위하여 대학교육의 혁신의 필요성을 알아보고 이에 대한 새로운 모델을 제시하며, 이러한 교육 혁신의 과정에서의 MATLAB®의 역할에 대하여 논의하고자 합니다.


MathWorks 기조연설 : How to Build an Autonomous Anything

10:20–10:50

오토노머스 테크놀러지 (Autonomous technology)는 거의 우리 삶의 모든 부분과 연결될 것입니다, 우리가 만드는 제품뿐만 아니라 비즈니스 방향까지 바꾸어서 말이죠. 오토노머스 테크놀러지는 단지 자율주행 자동차나 로봇, 드론 같은 것들만 말하는 것은 아닙니다. 예측형 엔진 유지보수 또는 자동화된 트레이딩, 의료 이미지 해석과 같은 어플리케이션에도 포함되어 있습니다. 자율성은 시스템이 스스로 실행되는 법을 배우는 능력으로 다음의 세 가지 요소를 필요로 합니다.

  • 방대한 양의 데이터와 컴퓨팅 파워
  • 통신 및 제어에서 비전과 딥러닝까지의 알고리즘의 다양한 세트
  • 클라우드와 임베디드 디바이스에 모두 오토노머스 테크놀러지를 적용하여 활용할 수 있는 유연성
  • 본 키노트 세션에서 Jason Ghidella는 MATLAB®과 Simulink®를 사용하여 어떻게 세 가지 요소들을 결합하고 오토노머스 테크놀러지를 구축할 수 있는 지를 보여줍니다.

*본 세션은 영어로 진행되며, 동시통역이 제공됩니다.

Jason Ghidella 이사 Jason Ghidella 이사, 매스웍스

R2016b와 R2017a를 중심으로한 새로운 기능

10:50–11:20

본 세션에서는 MATLAB®과 Simulink® 제품군에 추가된 새로운 기능들을 소개합니다. Big Data, Machine Learning, 그리고 성능 향상을 위한 기능들과 새로운 데이터 타입들이 MATLAB에 추가되었으며, 시물레이션의 속도 향상을 위한 Just-in-Time Acceleration과 모델링을 쉽게 하기 위한 다양한 기능들이 Simulink에 추가되었습니다.

이영준 부장 이영준 부장, 매스웍스코리아

컴퓨터 비전의 최신 기술(Deep Learning, 3D Vision, Embedded Vision)

11:40–12:20

컴퓨터 비전은 최근 자율 주행, 증강현실, 로봇 개발 등을 주도하는 기술입니다. 본 세션에서는 Deep Learning, 3D Vision, Embedded Vision 등의 내용을 다루며, MATLAB®을 활용하여 알고리즘의 개발에서 임베디드 시스템에 구현하기까지의 개발 워크플로우를 소개합니다.

김종남 차장 김종남 차장, 매스웍스코리아

위상 배열 레이더를 위한 시스템 설계

13:10–13:40

위상 배열 레이더 시스템 개발의 시작은 안테나 배열의 설계와 분석입니다. 위상 배열 시스템의 이점은 뛰어나지만, 다수의 송수신 채널의 추가로 해당 시스템의 복잡성이 증대됩니다. 이것은 보다 복잡한 공간 신호처리 및 검출 알고리즘 뿐만 아니라 고급 시나리오 모델링을 포함합니다. 레이더 시스템의 설계, 측정, 그리고 평가하는데 사용될 수 있는 유연한 시스템 레벨 모델링은 구현 후 개발 주기의 단계에서 치명적인 오류가 발생되는 것을 피할 수 있게 도와줍니다. 본 세션에서는 RF에서 탐지 및 파형 스케줄링까지를 아우르는 다중영역, 다중기능의 레이더 시스템을 어떻게 모델링하고 시뮬레이션 할 수 있는지를 소개합니다.

*본 세션은 영어로 진행되며, 동시통역이 제공됩니다.

Rick Gentile Rick Gentile, 매스웍스

[고객사례]신호분석시스템 개발 사례

13:50–14:20

MATLAB® 및 Simulink®를 이용하여 MDB방식으로 개발된 신호분석시스템으로 신호를 분석하기 위한 시스템의 모델링, 개발 및 코드 생성 후 통합, 신뢰성 시험을 수행하기까지의 개발 사례를 발표합니다.


신호처리 어플리케이션을 위한 전처리 설계 및 특징 추출 방법

14:30–15:00

데이터 분석과 기계학습 분야의 급속한 성장으로, 신호 전처리 및 특징 추출 기술은 다양한 시스템에서 사용될 수 있게 되었습니다. 패턴과 동향을 식별하고 특징을 추출하며 다양한 알고리즘을 개발하는 것은 이러한 워크플로우의 주요 측면입니다. 본 세션에서는 실시간 MATLAB® 작업환경에서 다양한 시간 기반 신호들을 시각화하고 비교하는 간단한 방법들을 데모로 보여드립니다. 또한 시간과 주파수 영역으로부터 신호의 다양한 본성들을 파악해 낼 수 있는 방법을 포함, 이를 기반으로 전처리, 탐색, 신호로부터의 특징 추출에 이용할 수 있는 다양한 방법을 소개합니다.

*본 세션은 영어로 진행되며, 동시통역이 제공됩니다.

Rick Gentile Rick Gentile, 매스웍스

5G 무선통신 시스템 설계

15:40–16:10

본 세션에서는 MATLAB®을 이용하여 5G, LTE, WLAN 시스템을 모델링, 시뮬레이션하고 검증하는 내용을 소개합니다. 이렇게 개발된 시스템은 이후 5G 개발과 하드웨어의 구현에 있어서 기준이되는 모델로 사용할 수 있습니다.

김종남 차장 김종남 차장, 매스웍스코리아

[고객사례]통계 및 기계학습을 이용한 생체물리정보 기반 퇴행성 신경계 질환 예측

16:20–16:50

보행분석을 통해 파킨슨병 환자의 행동패턴 특성을 분석합니다. 생체역학모델과 통계모형 비교를 통해 일반인과 파킨슨병 환자의 3차원 동적균형능력을 비교 예측합니다.

제이어스 전진홍 박사 전진홍 박사, 제이어스

빅데이터 처리 및 머신 러닝 기법

11:40–12:20

데이터 수집 및 관리의 중요성이 커지고 있습니다. 방대한 데이터를 이용해 기존과 다른 새로운 엔지니어링 및 과학 분야의 활용이 중요해 지고 있습니다. 하지만 많은 기업 및 연구소 R&D에서 실제 빅데이터를 이용해 프로젝트를 진행하기에는 많은 어려운 점들이 있습니다. 영상, 센서등 다양한 데이터 수집, 관리, 데이터 전처리 과정을 위해 현재 MATLAB®이 제공하는 빅데이터 처리 및 데이터 기반 머신 러닝에 이르기까지 워크플로우에 대해 소개해 드립니다.

엄준상 과장 엄준상 과장, 매스웍스

딥러닝 기반 응용 프로그램 작성 기법

13:10–13:40

머신 러닝, 딥러닝 기법은 의료 영상 진단, 음성 인식, 객체 인식, 하드웨어 고장 진단, 예측 기반 모델작성에 이르기까지 산업분야에 있어서 차별화된 엔지니어링 및 비지니스 의사 결정에 활용됩니다. GPU 컴퓨팅 기법 및 딥러닝 기반 영상 처리를 통해 쉽고 빠른 MATLAB® 응용 프로그램 개발 환경에 대해 소개해 드립니다.

엄준상 과장 엄준상 과장, 매스웍스코리아

엔터프라이즈 시스템에서의 빅데이터 애널리틱  애플리케이션 구축을 위한 MATLAB 기능

13:50–14:20

엔터프라이즈 시스템에서의 IoT 어플리케이션 개발 및 애널리틱 환경 구축은 개발시간의 단축뿐만 아니라 대용량 처리 및 다중 실행을을 가능하게 합니다. 이 세션에서는 엔터프라이즈 스케일 확장 및 MATLAB®의 애플리케이션을 통합하는 내용을 소개합니다.

성호현 차장 성호현 차장, 매스웍스코리아

Internet of Things(IoT) 를 위한 애널리틱 개발 및 적용

14:30–15:00

임베디드 프로그래밍과 클라우드 환경의 애널리틱솔루션을 결합하는 방법은 IoT 시스템 개발에 필수 적인 내용입니다. 이 세션에서는 매스웍스 제품을 이용하여 사용자의 스마트 디바이스에 알고리즘을 쉽고 간단하게 이식한 후 클라우드 서비스를 통한 데이터 분석과 수집하는 방법에 대하여 소개합니다.

성호현 차장 성호현 차장, 매스웍스코리아

[고객사례](반도체 분야) MATLAB을 이용한 계측 공정 분석 시스템 구축

15:40–16:10

본 발표에서는 MATLAB Production Server를 이용한 반도체 In-line 계측 시스템 구축 현황을 알아봅니다. 수집된 계측 데이터를 손쉬운 MATLAB® 기반의 Signal Processing 알고리즘을 활용하여 어떻게 계측 공정에 활용할 수 있는지 소개합니다. 이러한 시스템 구축 방안은 기존 공정 개발 시스템에 큰 변화를 주지 않으므로 개발 Risk를 최소화할 수 있습니다.

한준성 박사 한준성 박사, SK 하이닉스

MATLAB 과 Simulink 기반 병렬 컴퓨팅 기법

16:20–16:50

본 세션에서는 MATLAB®과 Simulink® 사용자들이 반복적인 계산과 데이터 인텐시브 관련문제에 대해 높은 성능을 발휘할 수 있는 방법을 제시합니다. 사용자들은 데스크탑에서 손쉽게 프로토타이핑하고 GPU, 컴퓨터 클러스터, 그리고 클라우드에 스케일링 할 수 있습니다. 어플리케이션은 컴퓨터비전과 신경망에서의 딥러닝 기법을 포함하고 있습니다.

정승혁 과장 정승혁 과장, 매스웍스코리아

다중 센서 기반 자율 시스템의 모델 기반 설계 및 개발

11:40–12:20

자율 시스템은 영상, LIDAR 등 다양한 센서와의 조합을 사용하여 지능형 로봇 혹은 무인 자동화 시스템을 구축을 목표로 합니다. 이를 위해 센서 정보를 프로세싱하여 제어 신호를 생성하고, 최종 임베디드 소프트웨어 솔루션까지 생성하는 복잡한 과정을 필요로 합니다. MATLAB® 및 Simulink®를 사용하여 모델 기반 설계가 어떻게 이런 문제를 해결할 수 있는지 소개합니다.

이제훈 차장 이제훈 차장, 매스웍스

[고객사례]Active Seat Belt 제어로직을 이용한 AEB 제동시나리오 승객거동해석

13:10–13:40

차량의 AEB 제동시 Active Seat Belt(ASB) Simulink® 제어 Logic를 통해 승객구속을 하고, ASB 작동 유무에 따른 승객상해 영향을 평가하기 위한 방법으로 승객 상해해석 Tool인 Madymo와 ASB Logic을 연동한 해석모델을 구축한 사례를 소개합니다.

추헌정 연구원 추헌정 연구원, 현대모비스

Simscape를 이용한 메케니컬 설계 와 멀티도메인 시뮬레이션 통합

13:50–14:20

로봇 시스템의 성능 최적화는 기계, 전기 및 알고리즘 설계 등을 해야 하는 복잡한 작업입니다. 이러한 시스템을 단일 환경에 통합함으로써 조기에 통합 문제를 감지하고 비용을 절감 할 수 있습니다. 이 섹션에서는 CAD 소프트웨어로부터 얻은 3D 어셈블리와 전기 액츄에이터 및 감시 로직과의 통합 방법을 보여줍니다.

강효석 과장 강효석 과장, 매스웍스코리아

고 신뢰성 시스템을 위한 모델 기반 설계에서의 검증

14:30–15:00

신뢰성 높은 시스템의 개발은 테스트와 시물레이션만으로는 원하는 수준에 도달 할 수 없습니다. 본 세션에서는 모델 기반 설계를 이용하여 시스템을 개발할때 검증에 대한 워크플로우와 함께 최신의 기법들을 소개합니다.

이영준 부장 이영준 부장, 매스웍스코리아

Simulink와 Embedded Coder를 이용한 최적 코드 생성

15:40–16:10

높은 효율성을 지닌 양산 코드 생성은 Embedded Coder®의 기능 뿐 아니라 알고리즘 설계, 데이터 관리, 검증을 돕기 위한 MathWorks에서 제공하는 여러 기능을 통해 이루어집니다. 이 세션에서는 코드 생성 최적화를 위한 Simulink® Product Family제품들의 최신 기능을 소개해 드립니다.

김종헌 부장 김종헌 부장, 매스웍스코리아

[고객사례]추후 업데이트 예정입니다.

16:20–16:50

Simscape Power Systems를 이용한 전력전자 설계 및 시뮬레이션

13:10–13:40

 전력 생산, 송배전 및 전력 소비에 대한 시뮬레이션 할 수 있는 Simscape Power Systems을 소개합니다. 단일 환경에서 전력망과 컨트롤러를 통합 할 때, 컨트롤러의 매개 변수를 최적화 할 수 있습니다. 이 섹션에서는 전력망을 모델링하고 제어 매개 변수를 최적화하는 방법을 보여줍니다.

강효석 과장 강효석 과장, 매스웍스코리아

Polyspace 제품군을 활용한 MISRA C:2012 가이드라인 및 실행시간 오류 검사

13:50–14:20

다양한 산업 분야에서 소프트웨어의 안전성, 호환성, 신뢰성을 향상시키기 위해 여러 정적 분석 기법이 도입되고 있습니다. 그 중 기본적으로 검사해야 하는 항목으로써 MISRA C® Guidelines가 자주 활용되고 있습니다. 본 세션에서는 최근 많이 도입되고 있는 MISRA C:2012 Guidelines의 기본적인 내용과 최근 새롭게 추가된 항목들에 대해 요약하여 설명하고, MISRA C guidelines를 준수하기 위해 Polyspace® 제품군을 효율적으로 활용하는 방안을 소개하고자 합니다.

유용출 과장 유용출 과장, 매스웍스코리아

Automated Driving 툴박스 소개

14:30–15:00

2017a 새롭게 Automated 및 Autonomous Driving  시스템을 개발에 필요로 한 기능이 출시되었습니다. 이는 가상 traffic 생성 및 GT labeling 등 개발에 필요한 지원 기능과 제어 신호 생성을 위한 Tracking 기능 등을 포함합니다.

이제훈 차장 이제훈 차장, 매스웍스

MATLAB 라이브 에디터 소개

13:10–13:40

MATLAB® 코드를 작성하고 수정하며 실행시키는 새로운 방법의 라이브 에디터를 소개합니다. 라이브 에디터를 통하여 어떻게 탐구적 프로그래밍을 가속하는지에 대하여, 또한 인터렉티브한 이야기 진행 형식으로 코드를 표현하여 양방향 강의를 진행하는 방법에 대하여 소개드립니다. 본 세션에서는 라이브 에디터를 사용하여 코드를 작성하고 그 결과를 같은 페이지에서 함께 보는 방법, 수식을 작성하고, 이미지, 하이퍼링크, 텍스트 등을 입력하는 방법, 또한 여러분의 연구내용을 검증 및 확장하기 위해 동료들에게 공유하는 방법 등을 소개합니다.

송완빈 대리 송완빈 대리, 매스웍스코리아

Simulink를 이용한 손쉬운 AUTOSAR 코드 구현

13:50–14:20

Simulink®와 Embedded Coder®를 이용하여 AUTOSAR 코드를 생성하는 방법을 설명드립니다. 이 세션에서는 데모를 통해 AUTOSAR 설계 workflow와 AUTOSAR 모델링, 시뮬레이션, 코드생성에 대해 설명드리며, 마지막으로는 AUTOSAR를 구현하기 위한 최신 기능도 소개해 드립니다.

김종헌 부장 김종헌 부장, 매스웍스코리아

비디오 프로세싱 서브시스템의 설계 및 하드웨어 타겟팅 기법

14:30–15:00

실시간 비디오 스트림의 프로세싱를 위해서는 FPGA나 ASIC상에서 알고리즘을 라인단위로 나누어 변환하고, 이를 처리하기 위한 메모리의 관리와 같은 많은 처리작업이 필요합니다. 본 세션에서는 Vision HDL Toolbox를 기반으로하여 이러한 사용자의 불편함을 해소하고, 손쉽게 풀프레임 이미지와 비디오를 스트림으로 변환하여 하드웨어에 적용할 수 있는 방법을 소개합니다.

정승혁 과장 정승혁 과장, 매스웍스코리아